Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe
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direções polares negativas (i = 1, . . . , N µ /2), o fator ponderador W r é definido como:<br />
W u r+1 = ( L u 1/L u r<br />
) 2<br />
onde L u r =<br />
[ ] N<br />
1 ∑ µ/2<br />
L exp (τ r , µ i ) (4.5)<br />
N µ /2<br />
i=1<br />
enquanto que para profundidade em r = 1, 2, ..., R, onde as direções polares positivas<br />
(i = N µ /2 + 1, . . . , N µ ) são consideradas, têm-se que<br />
W d r =<br />
(<br />
L d 1/L d r) 2<br />
onde L d r =<br />
[ ] N<br />
1 ∑ µ<br />
L exp (τ r , µ i ) (4.6)<br />
N µ /2<br />
i=i h<br />
com i h = 1 + N µ /2.<br />
Ao aplicar-se então W r sobre os valores de radiância mostrados na Figura 4.2, são obtidos<br />
os gráficos da Figura 4.3, para as direções negativas (a) e positivas (b).<br />
Nota-se que agora as radiâncias nas profundidades mais altas têm a mesma ordem de<br />
magnitude daquelas observadas mais próximo à superfície, e a função objetivo dada pela<br />
Equação (3.27), pode ser reescrita como<br />
J(C) =<br />
N<br />
∑ µ/2<br />
i=1<br />
N<br />
∑ µ<br />
∑R−1<br />
Wr+1 u [L exp (τ r , µ i ) − L C (τ r , µ i )] 2 +<br />
r=0<br />
R<br />
∑<br />
i=i h r=1<br />
W d r [L exp (τ r , µ i ) − L C (τ r , µ i )] 2 + γ Γ(C)<br />
(4.7)<br />
Ressalta-se que os valores da solução candidata L C (τ r , µ i ), dada pelo modelo direto na<br />
Equação (4.7), são também corrigidos pelo fator ponderador. Logo, os valores de concentração<br />
de clorofila correspondentes a estes níveis podem ser estimados com uma correção<br />
muito superior àquela apresentada na Figura 4.1, conforme se observa através do resultado<br />
alcançado, presente na Figura 4.4a. Mesmo quando se considera o perfil obtido de<br />
cada semente em separado (Figura 4.4b), o resultado é bastante satisfatório.<br />
4.2.1.2 Regularização intrínseca<br />
Além da exatidão da solução, outro aspecto que deve ser levado em conta na resolução<br />
do problema inverso ao se empregar abordagem implícita, diz respeito ao tempo de processamento,<br />
sobretudo quando se utilizam métodos estocáticos para minimizar a função<br />
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