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CAPÍTULO 4<br />

RECONSTRUÇÕES EFETUADAS E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS<br />

A apresentação dos resultados de estimativas de concentração de clorofila, está organizada<br />

em ordem crescente da complexidade do problema direto. Parte-se da suposição de que<br />

quanto mais complexo o problema direto, maior a dificuldade em serem obtidas essas<br />

estimativas. E o grau de complexidade está relacionado a fatores tais como existência ou<br />

não de simetria azimutal dos dados de radiância, se a estimativa é feita a partir de dados<br />

de radiância medidos dentro do corpo d’água, em diferentes profundidades ou somente<br />

com a informação da radiância espectral coletada logo acima da superfície, e também o<br />

nível de ruído dos dados.<br />

Deste ponto de vista, considera-se o caso de menor complexidade aquele para os dados<br />

de radiância com simetria azimutal (N F = 0), obtidos em várias profundidades, não<br />

contendo qualquer tipo de ruído. Analogamente, dados ruidosos de radiância medidos<br />

somente logo acima da superfície, em diferentes comprimentos de onda e sem simetria<br />

azimutal (N F > 0), são tidos como os mais complexos e, portanto, os de maior dificuldade<br />

em se obter uma boa estimativa de concentração de clorofila. Na Tabela 4.1, estes e<br />

outros problemas tratados neste trabalho são classificados com numeração variando de i<br />

a viii, em ordem crescente de complexidade.<br />

TABELA 4.1 - Problemas apresentados em ordem crescente de complexidade.<br />

problema dado de simetria ruido<br />

radiância azimutal<br />

i in situ sim não<br />

ii in situ sim sim<br />

iii in situ não não<br />

iv in situ não sim<br />

v externos sim não<br />

vi externos sim sim<br />

vii externos não não<br />

viii externos não sim<br />

Conforme já visto no Capítulo 3, a estimativa do perfil vertical em profundidade de concentração<br />

de clorofila, é entendido como a resolução de um problema inverso, formulado<br />

de modo a ser resolvido de maneira implícita, utilizando o método estocástico de “Ant<br />

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