Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe

obtidos com o primeiro e o terceiro esquema combinados.
A estimação multi-espectral é ainda um desafio e pode-se propor como trabalho futuro,
dentro da metodologia apresentada, o uso de um critério de parada. Assim, em vez de
permitir que o método ACO seja executado até o número máximo de iterações, esse critério
de parada poderia evitar a convergência para soluções governadas predominantemente
pela pré-regularizão imposta, como foi observado na Figura 4.16 e na Figura 4.18. A título
de sugestão, poderia-se testar um critério de parada baseado na discrepância de Morozov
para dados com ruído.
Outro ponto que carece de mais investigação, diz respeito a precisão utilizada na solução.
Importante ressaltar que os melhores resultados forma obtidos utilizando uma precisão
mais baixa da concentração de clorofila a ser utilizada nos modelos bio-ópticos e na ETR
para a geração dos dados sintéticos de radiância. Outra proposta de trabalho futuro seria
verificar, gerando-se dados sintéticos a partir de um perfil de concentração de clorofila
com precisão correspondente à real, investigar qual a menor discretização (np) que resulta
numa solução ainda próxima da exata numa analogia ao critério da discrepância de
Morozov.
Adicionalmente, poderia se investigar o efeito de outro critério de suavidade, em substituição
à norma de Tikhonov, como por exemplo o operador de regularização de máxima
entropia de segunda ordem.
Com o propósito de compensar a falta de informação em profundidade, este problema
ainda requer um estudo detalhado de análise da sensibilidade dos valores de radiância em
profundidade em função do comprimento de onda da radiação. Um estudo neste sentido
contribuiria para uma melhoria da informação proveniente de profundidades maiores.
Com relação aos resultados apresentados na Seção 4.3.2, referentes à reconstrução multiespectral
com a radiação emergente da água, acredita-se que haveria uma sensível melhora
se fosse utilizado um maior número de iterações no ACO.
A alternativa de adoção de um método híbrido de otimização é algo a mais que poderia
ser tentado. De fato, já existe um trabalho que combina a técnica ACO com o método
de Levenberg-Marquardt (SOUTO et al., 2005), num problema de estimação de parâmetros
em transferência radiativa. Essa técnica híbrida gerou bons resultados, mas não se pode
garantir que produzirá boas inversões no caso específico da estimação multi-espectral aqui
tratada.
129