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O passo seguinte, consiste em aplicar novamente o método ACO, congelando-se a solução
até o quinto valor, fazendo a busca somente da sexta profundidade em diante. Utilizam-se
os mesmos parâmetros dados na Tabela 4.6, onde na pré-seleção são avaliadas as soluções
completas, não somente do sexto ao décimo valor.
Este é um modo de refinamento da solução. As variações no valor da função objetivo, a
partir das mudanças da concentração de clorofila nestas profundidades, eram irrelevantes.
Mas, uma vez que os cinco primeiros valores de C permanecem fixos, agora toda variação
da função objetivo é determinada pelas últimas cinco profundidades.
Na Figura 4.17a é mostrado o resultado deste refinamento. Enquanto uma boa recuperação
foi alcançada somente até a sétima profundidade, nas restantes as concentrações foram
mal estimadas.
Numa terceira etapa, foi realizado novo refinamento nos mesmos moldes, fixando-se a
solução até o sétimo valor, fazendo variar a solução do oitavo ao décimo. Finalmente, a
solução desejada é obtida, conforme se vê na Figura 4.17b.
4.3.1.2 Solução com precisão degradada
Com base nos resultados da Figura 4.16a, uma outra hipótese foi levantada e testada, a fim
de aceitar ou não as soluções das sementes que obtiveram perfis similares ao da solução
exata.
TABELA 4.8 - Valores numéricos dos cinco perfis mais convexos, a partir da 2 a profundidade.
Sementes
45 81 99 95 63
z[m] C z ∆ 2 C z C z ∆ 2 C z C z ∆ 2 C z C z ∆ 2 C z C z ∆ 2 C z
0 1.267 1.273 1.267 1.270 1.263
-4 2.953 2.607 2.910 2.737 3.160
-9 2.580 0.506 2.273 0.981 2.233 0.984 2.173 -0.009 1.900 0.573
-13 2.713 0.794 2.920 0.283 2.540 0.640 1.600 0.800 1.213 1.537
-18 3.640 -0.264 3.850 0.110 3.487 0.229 1.827 0.846 2.063 0.520
-22 4.303 -0.009 4.890 -0.190 4.663 -0.439 2.900 0.290 3.433 0.074
-27 4.957 -0.631 5.740 -0.473 5.400 -0.174 4.263 -0.143 4.877 -0.594
-31 4.980 -0.366 6.117 -0.294 5.963 -0.296 5.483 0.067 5.727 -0.150
-36 4.637 -0.244 6.200 0.084 6.230 -0.054 6.770 0.040 6.427 0.090
-40 4.050 6.367 6.443
∑
8.097 7.217
∆ 2 C z
-0.214 0.501 0.890 1.891 2.050
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