Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe

0
−4
−9
EXATO
MEDIA
RECUPERADOS
0
−4
−9
EXATO
MEDIA
RECUPERADOS
−13
−13
z [m]
−18
−22
z [m]
−18
−22
−27
−27
−31
−31
−36
−36
−40
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
C [mg/m 3 ]
−40
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
C [mg/m 3 ]
( a ) ( b )
FIGURA 4.23 - Perfis médios recuperados para dados com ruído de 2% decartando as três piores
sementes (a), e com ruído de 5% descartando as cinco piores (b).
resultado geral.
Outra abordagem estudada, consistiu em tentar fazer a recuperação de C, com a precisão
mais baixa (10 −1 ), a partir das radiâncias geradas com precisão maior (10 −4 ). O
perfil recuperado mostrado na Figura 4.24, é semelhante ao encontrada com ruído gaussiano
de 1% (Figura 4.20b), com radiâncias geradas a partir de C com menor precisão.
O histograma na Figura 4.25 mostra a distribuição da diferença quadrática entra
as radiâncias geradas com as duas precisões. Este erro tem distribuição com média
0.0077 W · m −2 · sr −1 · nm −1 e desvio padrão 0.0032 W · m −2 · sr −1 · nm −1 .
A precisão utilizada não permitiu que se obtivesse com os dados de radiância originais,
uma recuperação tão boa quanto a alcançada na Figura 4.20. No entanto, uma recuperação
razoável foi atingida.
Embora resultados com outras precisões não sejam apresentados neste trabalho, este resultado
sugere que, analogamente ao critério da discrepância de Morozov, o qual estabelece
um resíduo máximo para escolha de um parâmetro de regularização γ, é possível que deva
se recorrer a alguma métrica que corresponda a uma precisão, onde se obtenha a melhor
recuperação para um determinado conjunto de dados.
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