PSICOLOGIA & INFORMÁTICA - BVS Psicologia ULAPSI Brasil

parcial sobre uma pessoa, p. ex., o sexo, a cor do cabelo e a compleiçãocorporal, mas não o nome dela, sua ocupação, etc., esta informaçãorestringe o espaço possível de pessoas conhecidas. A tarefa de umamemória associativa será a de encontrar, entre as nossas recordações,aquela que melhor se ajuste aos dados incompletamente fornecidos.As redes neurais artificiais funcionam desse modo, e por essarazão elas servem para modelar funções cognitivas.PERFORMANCE DAS REDES NEURAISSe a capacidade de aprendizagem é a propriedade mais fascinantedas redes neurais artificiais, a capacidade de generalização nãoé menos fascinante e nem menos importante. Vejamos algumas destasconseqüências:·De forma semelhante aos humanos, as redes neurais artificiaissão eficientes para reconhecimento de categorias e estruturas,porém, não são confiáveis para cálculos precisos. Em outras palavras,elas dão respostas satisfatórias a questões como, p. ex., “a bolsaflutuará amanhã para mais ou para menos?”, mas não são confiáveisse você pergunta “em que percentual isso ocorrerá?”. Ou seja, ela éexcelente apenas em capacidade de generalização.·Na aprendizagem supervisionada, a rede neural artificial constróias suas próprias regras para a solução do problema para a qualestá sendo treinada, e não há uma explicação precisa de como ela fazisso. Como os humanos, essas redes neurais têm suas próprias idiossincrasias,construindo sua visão de realidade em função de sua experiênciacom a mesma. Ela terá, assim, também seu próprio pathos.·Como o cérebro humano, as redes neurais artificiais são muitoadaptativas, revelando uma “plasticidade” que pode ser compreendidaa partir da seguinte experiência: uma rede de 10 neurônios étreinada para desempenhar uma determinada tarefa. Em seguida, elimina-seum dos neurônios, restando 9 na rede. Esta, agora, experimentaum déficit funcional cuja magnitude dependerá da importânciaque o neurônio eliminado desempenhava na mesma. Como a redenão guarda registro da sua performance anterior, será necessário treiná-lanovamente. Observa-se, então, que isto se dará num tempo bemmenor que o originalmente gasto para treiná-la e, dependendo doneurônio que foi eliminado, algumas vezes não será necessário treiná-la,ou seja, não há queda do desempenho. Em geral, cada vez que100 | PSICOLOGIA & INFORMÁTICA