PSICOLOGIA & INFORMÁTICA - BVS Psicologia ULAPSI Brasil

WX 1 1y 1...WX 2 2a iWX n nFigura 2: Esquema de um neurônio artificial ou nodo, unidade de processamentode uma rede neural artificial. O nodo, correspondente ao corpo neuronal,está representado por um círculo, as conexões ou sinapses pelas setas àesquerda convergindo para o nodo, e a seta à direita saindo do nodo é o seuaxônio. Os sinais que chegam ao nodo são indicados por “x”, e os pesos queos modulam por “w”; ai representa a função de ativação do nodo, que comparao input com o limiar, para então elaborar o output (y 1).A figura 2 ilustra um nodo recebendo x 1, x 2, ..., x nsinais dosnodos i = 1, 2, ..., n, da camada anterior, e emitindo um output, y 1.Cada um dos sinais é modificado por um peso associado à cada conexão,w 1, w 2, ..., w n. O input do nodo em questão será a soma a, dosprodutos w ix i, conforme a expressão:a i= w 1x 1+ w 2x 2+ ... + w nx n+ erro = ˜w ix i+ erroonde o erro representa os ruídos associados a cada nodo. Ovalor do output será dado pory 1= a i- limiar > 0A função a iserá comparada com o valor limiar do nodo; se a i> limiar, haverá um disparo, ou seja, y 1= 1; e se a i< limiar, então nãohaverá resposta, y 1= 0. Esse princípio se aplica à condição em que ooutput seja uma resposta binária, ou seja tudo-ou-nada. Na maioriadas vezes, trabalha-se com valores analógicos para o ouput, sendo afunção associada uma sigmóide, na forma:y 1= 1/[1 + exp(a i)]Tanto num caso quanto noutro, o output é corrigido porfeedback muitas vezes ajustando-se os pesos até se obter a respostadesejada, quando então a rede estará treinada (Câmara, 2004, 2005).O valor da função a ipara todos os nodos envolvidos numaoperação cognitiva é chamado de harmonia da rede, H. Essa função96 | PSICOLOGIA & INFORMÁTICA