Tecnologias aplicadas aos processos de ensino e aprendizagem
O Programa de Bolsa para Pesquisa em Ensino da Cead-UFV foi criado, há dois anos, para, entre outros objetivos desenvolver e implementar propostas didático-metodológicas que favorecessem a melhoria nos processos de ensino e aprendizagem, utilizando para isso as Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs).Ao longo dos dois últimos anos o Programa beneficiou 16 estudantes, que, além de serem contemplados com bolsas, puderam exercitar sua criatividade e capacidade de pesquisa, refletindo sobre a importância do uso das metodologias diferenciadas no favorecimento da formação empreendedora e alinhada com as demandas profissionais para o século XXI. A partir dos projetos, alguns desses alunos tiveram e podem ainda ter a possibilidade de aprofundar seus estudos na pós-graduação e/ou dedicando à pesquisa acadêmica.
O Programa de Bolsa para Pesquisa em Ensino da Cead-UFV foi criado, há dois anos, para, entre outros objetivos desenvolver e implementar propostas didático-metodológicas que favorecessem a melhoria nos processos de ensino e aprendizagem, utilizando para isso as Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs).Ao longo dos dois últimos anos o Programa beneficiou 16 estudantes, que, além de serem contemplados com bolsas, puderam exercitar sua criatividade e capacidade de pesquisa, refletindo sobre a importância do uso das metodologias diferenciadas no favorecimento da formação empreendedora e alinhada com as demandas profissionais para o século XXI. A partir dos projetos, alguns desses alunos tiveram e podem ainda ter a possibilidade de aprofundar seus estudos na pós-graduação e/ou dedicando à pesquisa acadêmica.
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Equação 1<br />
On<strong>de</strong> x, y: coor<strong>de</strong>nadas do centro da máscara, em unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> pixel (origem no centro).<br />
σ: é o <strong>de</strong>svio padrão a ser utilizado na distribuição.<br />
A Figura 2 ilustra, <strong>de</strong> forma contínua, os pesos da máscara na Filtragem Gaussiana.<br />
Figura 2: Representação 3D do espaço dos pesos que compõem a máscara do filtro Gaussiano.<br />
Fonte: GONZALEZ et al. (2012)<br />
Na Figura 3, é ilustrado o efeito <strong>de</strong> suavização em uma imagem original (imagem do canto<br />
esquerdo superior) - com a aplicação <strong>de</strong> máscaras <strong>de</strong> tamanhos diferentes (3x3, 5x5, 7x7, 9x9,<br />
11x11, 13x13, 15x15 e 17x17) - e a consequente perda <strong>de</strong> niti<strong>de</strong>z (efeito <strong>de</strong> “borramento”) conforme<br />
ocorre o aumento do tamanho das máscaras, ou seja, do efeito da média.<br />
Figura 3: Processo <strong>de</strong> suavização da imagem original em vários tamanhos <strong>de</strong> máscara distintas.<br />
Fonte: MEDEIROS, 2003<br />
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