- Page 1 and 2:
Matematika pro Kybernetiku Lecture
- Page 3 and 4:
Literatura J.Hamhalter, J.Tišer: F
- Page 5 and 6:
Chceme model rozšiˇrující množ
- Page 7 and 8:
Komplexní (Gaussova) rovina Re z =
- Page 9 and 10:
Pˇríklad: Je dán trojúhelník s
- Page 11 and 12:
Pˇríklad: Nalezněte 4 1 − j. T
- Page 13 and 14:
(4) |z| 2 = | Re z| 2 + | Im z| 2
- Page 15 and 16:
Apolloniovy kružnice: α = α1 + j
- Page 17 and 18:
Pˇríklad: Určete parametry kruž
- Page 19 and 20:
K = {z | |z − a| = r} Kruhová in
- Page 21 and 22:
Analytické výjádˇrení sterogra
- Page 23 and 24:
Každá kružnice je pr˚unik S s r
- Page 25 and 26:
Jan Hamhalter http://math.feld.cvut
- Page 27 and 28:
poloměr sféry: asi 40 cm zajímav
- Page 29 and 30:
2. Základní pojmy analýzy v C
- Page 31 and 32:
Pˇríklad • zn = (1 + 1 n )n + j
- Page 33 and 34:
"Souvislý celek nelze roztrhnout n
- Page 35 and 36:
2.8. Definice. Množina G ⊂ C se
- Page 37 and 38:
2.12. Tvrzení. Otevˇrená konvexn
- Page 39 and 40:
Pˇríklad: f (z) = z 2 . (x + jy)
- Page 41 and 42:
geometricky: |z|(cos ϕ + j sin ϕ)
- Page 43 and 44:
3.2. Diferencovatelnost komplexníc
- Page 45 and 46:
Pˇríklad: Určete f ′ (z) pro f
- Page 47 and 48:
D˚ukaz: f ′ f (z+h)−f (z) (z)
- Page 49 and 50:
3.3. Holomorfní funkce 3.6. Defini
- Page 51 and 52:
3.9. Věta. Věta o zachování úh
- Page 53 and 54:
3.10. Definice. Holomorfní funkce
- Page 55 and 56:
Taktéž v splňuje Laplaceovu rovn
- Page 57 and 58:
Polynomy polynom stupně n: f (z) =
- Page 59 and 60:
• složením lineárních lomený
- Page 61 and 62:
Pˇríklad: f (z) = j 1+z 1−z . U
- Page 63 and 64:
Exponenciální funkce e z = e Re z
- Page 65 and 66:
Cauchy-Riemannovy podmínky + spoji
- Page 67 and 68:
Některé vlastnosti exponenciáln
- Page 69 and 70:
Deformace souˇradnicové sítě: .
- Page 71 and 72:
Pˇríklady: Ln 1 = {2kπj | k ∈
- Page 73 and 74:
Goniometrické a hyperbolické funk
- Page 75 and 76:
Cyklometrické funkce mnohoznačné
- Page 77 and 78:
M˚užeme definovat větve: arctg z
- Page 79 and 80:
4.2. Definice. Množina C ⊂ C se
- Page 81 and 82:
3. Elipsa, stejné parametry, osy r
- Page 83 and 84:
C (z − z0) k dz = 2π Je-li k =
- Page 85 and 86:
Technické pˇríklady: 1. C 1/z d
- Page 87 and 88:
2. C z2 dz , kde C je kladně orie
- Page 89 and 90:
Pˇríklad: Určete limitu lim e R
- Page 91 and 92:
4.8. Tvrzení. Necht’ f je funkce
- Page 93 and 94:
Nezávislost na cestě odpovídá k
- Page 95 and 96:
Pˇríklad: C 1/z dz, C... [j, 1].
- Page 97 and 98:
4.2. Cauchyova věta Cauchy 1814 -
- Page 99 and 100:
V Cauchyově větě je d˚uležité
- Page 101 and 102:
Pˇredpokládejme, že p > 0. Vezm
- Page 103 and 104:
Pˇríklad: Ukažte, že C 1 dz =
- Page 105 and 106:
4.3. Cauchy ˚uv integrální vzore
- Page 107 and 108:
4.18. Definice. Funkce holomorfní
- Page 109 and 110:
• Mocninná ˇrada konverguje bod
- Page 111 and 112:
Avšak pro Mϱ = {z ∈ C | |z| <
- Page 113 and 114:
5.2. Tvrzení. Konverguje-li ˇrada
- Page 115 and 116:
Pˇríklady: 1 ∞ n=0 zn , R = 1.
- Page 117 and 118:
5.4. Tvrzení. Necht’ (cn) je pos
- Page 119 and 120:
Tedy R ≤ R ′ , kde R ′ je pol
- Page 121 and 122:
5.7. Věta. Pokud má mocninná ˇr
- Page 123 and 124:
D˚ukaz: ˇRady v (1) a (2) mají s
- Page 125 and 126:
Pˇríklady: 1 1 − z = 1 = (1 −
- Page 127 and 128:
D˚usledky: Koeficienty ˇrady jsou
- Page 129 and 130:
Pˇríklad: Nalezněte součet ˇra
- Page 131 and 132:
D ˚ukaz: C f (z) dz = (z − z0)
- Page 133 and 134:
5.2. Taylorovy ˇrady 5.13. Definic
- Page 135 and 136:
Tedy 1 w − z = ∞ 1 (z − z0)
- Page 137 and 138:
Zobecněný Cauchy ˚uv vzorec: Je-
- Page 139 and 140:
5.18. Pˇríklad. f (n) (0) = 1 pro
- Page 141 and 142:
5.20. Pˇríklad. f (z) = arctg z ,
- Page 143 and 144:
2. Platí pro n pak platí pro n +
- Page 145 and 146:
D˚ukaz: cn = 1 n! h(n) (z0) = 1 n!
- Page 147 and 148:
6.1. Definice. ˇRada tvaru ∞ n=
- Page 149 and 150:
6.2. Definice. ˇRada ∞ n=−∞
- Page 151 and 152:
6.3. Věta. Necht’ ∞ n=−∞
- Page 153 and 154:
3. Konverguje v P(0, 1, ∞). −1
- Page 155 and 156:
6.5. Věta. Cauchy˚uv vzorec pro m
- Page 157 and 158:
D˚ukaz: 1. Existence rozvoje z0 =
- Page 159 and 160:
Jednoznačnost a integrální vyjá
- Page 161 and 162:
f (z) = Derivace člen po členu: 1
- Page 163 and 164:
Integrace: c = 0 f (z) = f (z) = l
- Page 165 and 166:
6.8. Věta. Necht’ f je funkce ho
- Page 167 and 168:
Póly mají jemnější klasifikaci
- Page 169 and 170:
z0 je pólem násobnosti k ⇐⇒ 1
- Page 171 and 172:
0 je pól násobnosti 5 1 ... pól
- Page 173 and 174:
6.12. Věta. Necht’ ∞ n=−∞
- Page 175 and 176:
Pˇríklady: dvojnásobný pól f (
- Page 177 and 178:
Laurentovým rozvojem se stˇredem
- Page 179 and 180:
Reziduum — co zbyde po integraci
- Page 181 and 182:
Pˇríklad: res2j z + 2 (z − 2j)
- Page 183 and 184:
6.16. Tvrzení. Necht’ f je holom
- Page 185 and 186:
7. Reziduová věta a její aplikac
- Page 187 and 188:
7.2. D ˚usledek. Je-li funkce f (z
- Page 189 and 190:
C 1 dz , 1 + z100 kde C je kladně
- Page 191 and 192:
6.2. Výpočet určitých integrál
- Page 193 and 194:
Závěr: ∞ −∞ Pˇríklad:
- Page 195 and 196:
Položme F(z) = 1 a + b z2 +1 2z ·
- Page 197 and 198:
D˚ukaz: Kr f (z)e jz π dz = f (
- Page 199 and 200:
Platí tedy π 2 0 Závěr: e
- Page 201 and 202:
Pˇríklad: ∞ −∞ = 2πj res2
- Page 203 and 204:
D˚ukaz: Skutečnost, že f má v b
- Page 205 and 206:
8.1. Fourierovy ˇrady 8. Fourierov
- Page 207 and 208:
Princip: Spojité funkce integrovat
- Page 209 and 210:
Je-li f reálná funkce, pak m˚už
- Page 211 and 212:
D˚uležité je, že Fourierovy koe
- Page 213 and 214:
Za definiční obor se považuje mn
- Page 215 and 216:
8.3. Pˇríklad. Obraz bránové fu
- Page 217 and 218:
8.6. Pˇríklad. Vybíjení kondenz
- Page 219 and 220:
Substituce pro p = 0: u = −pt, du
- Page 221 and 222:
Souvislost Fourierovy transformace
- Page 223 and 224:
8.8. Věta. Věta o inverzní Fouri
- Page 225 and 226: 8.10. Pˇríklad. Podle Pˇríkladu
- Page 227 and 228: D˚ukaz: 1 F{f (t − a)} = e −jp
- Page 229 and 230: 8.12. Pˇríklad. 8.13. Pˇríklad.
- Page 231 and 232: 8.16. Věta. Riemannovo-Lebesgueovo
- Page 233 and 234: 8.18. Pˇríklad. f (t) = e−a t2
- Page 235 and 236: Konvoluce je operace na množině i
- Page 237 and 238: 8.23. Věta. Obraz konvoluce Necht
- Page 239 and 240: 8.25. Pˇríklad. Určete konvoluci
- Page 241 and 242: Fourierova transformace je základe
- Page 243 and 244: Konvence: 1(t) = Často ztotožňuj
- Page 245 and 246: 9.3. Pˇríklad. ∞ F(p) = Vzhled
- Page 247 and 248: D˚ukaz: (ii) Vezměme p s Re p >
- Page 249 and 250: Pravidla o translaci: f (t) 1(t −
- Page 251 and 252: 9.8. Pˇríklad. Nalezněte obraz p
- Page 253 and 254: 9.10. Pˇríklad. n=0 sin t f (t) =
- Page 255 and 256: 9.12. Pˇríklad. rozklad na část
- Page 257 and 258: Vzor: B = lim p→−j F(p)(p + j)
- Page 259 and 260: 9.15. Pˇríklad. F(p) = 1 1 − p
- Page 261 and 262: M˚užeme použít větu o inverzn
- Page 263 and 264: Též používáme zápis f (t) = 1
- Page 265 and 266: Technické pˇredpoklady implikují
- Page 267 and 268: 9.18. Poznámka. Pokud je singulari
- Page 269 and 270: 9.21. Pˇríklad. F(p) = singularit
- Page 271 and 272: f (t) = 1 2 − = 1 2 − ∞ n=−
- Page 273 and 274: Metoda odštěpení pol˚u Motivace
- Page 275: To nás vede k úloze nalézt vzor
- Page 279 and 280: G(p) = 1 p − 2 − A(1 − e−3p
- Page 281 and 282: Fourierovo vyjádˇrení g(t): n =
- Page 283 and 284: 9.25. Pˇríklad. Určete analytick
- Page 285 and 286: 10.1. Pˇrímá Z -transformace 10.
- Page 287 and 288: Podle integrálního vyjádˇrení
- Page 289 and 290: Značení: Z0 ... množina všech k
- Page 291 and 292: 10.2. Definice. Z-obraz posloupnost
- Page 293 and 294: 10.6. Pˇríklad. 10.7. Pˇríklad.
- Page 295 and 296: 10.9. Pˇríklad. Víme, že se pos
- Page 297 and 298: 10.11. Věta. Základní gramatika
- Page 299 and 300: 10.12. Pˇríklad. (c + 2 a n ) ∞
- Page 301 and 302: 10.16. Pˇríklad. Z (n 2 ) ∞ n=0
- Page 303 and 304: D˚ukaz: Z (bn) ∞ n=0 = a0 z 10.1
- Page 305 and 306: D˚ukaz: z k F(z) − Z (bn) ∞ n
- Page 307 and 308: Diference posloupnosti (an) ∞ n=0
- Page 309 and 310: 10.24. Definice. Pˇredpokládejme,
- Page 311 and 312: 10.29. Věta. Věta o konvoluci Pˇ
- Page 313 and 314: 10.33. Pˇríklad. Pro jakou poslou
- Page 315 and 316: vstup: výstup: a0(1, 0, 0, . . .)
- Page 317 and 318: 10.2. Inverzní Z -transformace Z
- Page 319 and 320: • známé obrazy • konvoluce 10
- Page 321 and 322: 10.38. Pˇríklad. Metodou reziduí
- Page 323 and 324: 10.40. Pˇríklad. Pomocí Z transf
- Page 325 and 326: (yn+2) ∞ n=0 (yn+1) ∞ n=0 (yn)
- Page 327 and 328:
Mnohdy dává lepší pˇredstavu n
- Page 329 and 330:
Transformace rovnice: z 2 Y (z)
- Page 331 and 332:
10.44. Pˇríklad. ∆(yn) ∞ n=0
- Page 333 and 334:
10.45. Pˇríklad. ∆ 2 yn = 2 y0
- Page 335 and 336:
10.47. Pˇríklad. Vyjádˇrete vzo
- Page 337 and 338:
10.49. Pˇríklad. Pomocí diferen
- Page 339 and 340:
11.1. Náhodné vektory Reálný n
- Page 341 and 342:
ozptyl: korelace: var(Z ) = cov(Z ,
- Page 343 and 344:
var Z = cov(X + jY , X + jY ) = = c
- Page 345 and 346:
11.3. Pˇríklad. Xt = X. Konstantn
- Page 347 and 348:
11.5. Pˇríklad. X1, X2, . . . , X
- Page 349 and 350:
Pro kovariančně stacionární pro
- Page 351 and 352:
R(n) = σ2 + σ2 1 n = 0 σ2 n = 0
- Page 353 and 354:
11.13. Definice. Stochastický proc
- Page 355 and 356:
11.3. Spektrální analýza stacion
- Page 357 and 358:
11.17. Pˇríklad. Y0, Y1, . . . ,
- Page 359 and 360:
Volme pevně k ∈ Z. Pak π −π
- Page 361 and 362:
11.20. Věta. Necht’ (Xt)t∈R je
- Page 363 and 364:
11.22. Pˇríklad. Určete kovarian
- Page 365 and 366:
Posloupnost klouzavých součt˚u M
- Page 367 and 368:
Spektrální hustota f (λ): Bude t
- Page 369:
Lineární pokles kovarianční fun