Praca - IPPT PAN
Praca - IPPT PAN
Praca - IPPT PAN
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2.2. Wybrane miary niezawodności 23<br />
oczywista˛<br />
konsekwencja˛<br />
linearyzacji funkcji granicznej w punkcie X 0 , gdzie g(X 0 ) ≠ 0.<br />
Niejednoznaczności tej unika się przyjmujac ˛ definicję wskaźnika niezawodności zaproponowana˛<br />
przez Hasofera i Linda (patrz punkt 2.2.3).<br />
2.2.2. Wskaźnik niezawodności Cornella a metoda stochastycznych elementów<br />
skończonych<br />
Po przedstawieniu metody obliczania wskaźnika niezawodności Cornella, a przed zdefiniowaniem<br />
wskaźnika Hasofera-Linda warto jest wspomnieć o sposobach obliczania prawdopodobieństwa<br />
awarii przy użyciu metody stochastycznych elementów skończonych. Dodatkowa˛<br />
motywacja˛<br />
do poruszenia tego tematu jest to, iż program PSAP-T-NL posiada<br />
zaimplementowany przez T.D. Hiena modu̷l metody stochastycznych elementów skończonych<br />
(ang. skrót SFEM). Ideę SFEM w ujęciu perturbacyjnym (zob. [65]) zaprezentować<br />
można wychodzac ˛ od równania metody elementów skończonych dla liniowej statyki<br />
K(X) q(X) = Q(X) , (2.19)<br />
gdzie K, q i Q sa˛<br />
odpowiednio: macierza˛<br />
sztywności konstrukcji, wektorem uogólnionych<br />
przemieszczeń oraz wektorem obciażeń ˛ węz̷lowych. W równaniu (2.19) zaznaczono zależność<br />
wszystkich występujacych ˛ w nim wyrazów od wektora zmiennych losowych X =<br />
{X i }, i = 1, . . ., n. Należy jednak podkreślić, że K oraz Q zależa˛<br />
od wektora X w sposób<br />
jawny, natomiast q jako rozwiazanie ˛ uk̷ladu (2.19) jest niejawna˛<br />
funkcja˛<br />
X. Rozwijajac<br />
˛<br />
macierz K oraz wektory Q i q w szereg Taylora wokó̷l wartości średnich zmiennych<br />
losowych oraz zachowujac ˛ wyrazy rozwinięcia do drugiego rzędu w̷l acznie ˛ i stosujac ˛ regu̷lę<br />
sumacyjna˛<br />
względem powtarzajacych ˛ się indeksów, dostajemy<br />
K(X) = K(X 0 ) + ∂K ∣<br />
∣∣x=X<br />
∂x ∆X i + 1 ∂ 2 K<br />
∣<br />
∣∣x=X<br />
0 i 2 ∂x i ∂x ∆X i∆X<br />
0 j ,<br />
j<br />
Q(X) = Q(X 0 ) + ∂Q ∣<br />
∣∣x=X<br />
∂x ∆X i + 1 ∂ 2 Q<br />
∣<br />
∣∣x=X<br />
0 i 2 ∂x i ∂x ∆X i∆X<br />
0 j ,<br />
j<br />
q(X) = q(X 0 ) + ∂q ∣<br />
∣∣x=X<br />
∂x ∆X i + 1 ∂ 2 q<br />
∣<br />
∣∣x=X<br />
0 i 2 ∂x i ∂x ∆X i∆X<br />
0 j ,<br />
j<br />
(2.20a)<br />
(2.20b)<br />
(2.20c)<br />
gdzie ∆X i = X i − Xi 0. Podstawiaj ac ˛ powyższe rozwinięcia do (2.19) i grupujac ˛ wyrazy<br />
tych samych rzędów uzyskuje się następujace ˛ równania:<br />
• równanie zerowego rzędu: jeden uk̷lad równań liniowych na q(X 0 )<br />
K(X 0 ) q(X 0 ) = Q(X 0 ) , (2.21)<br />
• równania pierwszego rzędu: n uk̷ladów równań liniowych na ∂q/∂x i , i = 1, . . .,n<br />
K(X 0 ) ∂q<br />
∂x i<br />
∣<br />
∣∣x=X<br />
0 = ∂Q<br />
∂x i<br />
∣<br />
∣∣x=X<br />
0 − ∂K<br />
∂x i<br />
∣<br />
∣∣x=X<br />
0 q(X0 ) , (2.22)