05.03.2014 Views

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2.2. Wybrane miary niezawodności 23<br />

oczywista˛<br />

konsekwencja˛<br />

linearyzacji funkcji granicznej w punkcie X 0 , gdzie g(X 0 ) ≠ 0.<br />

Niejednoznaczności tej unika się przyjmujac ˛ definicję wskaźnika niezawodności zaproponowana˛<br />

przez Hasofera i Linda (patrz punkt 2.2.3).<br />

2.2.2. Wskaźnik niezawodności Cornella a metoda stochastycznych elementów<br />

skończonych<br />

Po przedstawieniu metody obliczania wskaźnika niezawodności Cornella, a przed zdefiniowaniem<br />

wskaźnika Hasofera-Linda warto jest wspomnieć o sposobach obliczania prawdopodobieństwa<br />

awarii przy użyciu metody stochastycznych elementów skończonych. Dodatkowa˛<br />

motywacja˛<br />

do poruszenia tego tematu jest to, iż program PSAP-T-NL posiada<br />

zaimplementowany przez T.D. Hiena modu̷l metody stochastycznych elementów skończonych<br />

(ang. skrót SFEM). Ideę SFEM w ujęciu perturbacyjnym (zob. [65]) zaprezentować<br />

można wychodzac ˛ od równania metody elementów skończonych dla liniowej statyki<br />

K(X) q(X) = Q(X) , (2.19)<br />

gdzie K, q i Q sa˛<br />

odpowiednio: macierza˛<br />

sztywności konstrukcji, wektorem uogólnionych<br />

przemieszczeń oraz wektorem obciażeń ˛ węz̷lowych. W równaniu (2.19) zaznaczono zależność<br />

wszystkich występujacych ˛ w nim wyrazów od wektora zmiennych losowych X =<br />

{X i }, i = 1, . . ., n. Należy jednak podkreślić, że K oraz Q zależa˛<br />

od wektora X w sposób<br />

jawny, natomiast q jako rozwiazanie ˛ uk̷ladu (2.19) jest niejawna˛<br />

funkcja˛<br />

X. Rozwijajac<br />

˛<br />

macierz K oraz wektory Q i q w szereg Taylora wokó̷l wartości średnich zmiennych<br />

losowych oraz zachowujac ˛ wyrazy rozwinięcia do drugiego rzędu w̷l acznie ˛ i stosujac ˛ regu̷lę<br />

sumacyjna˛<br />

względem powtarzajacych ˛ się indeksów, dostajemy<br />

K(X) = K(X 0 ) + ∂K ∣<br />

∣∣x=X<br />

∂x ∆X i + 1 ∂ 2 K<br />

∣<br />

∣∣x=X<br />

0 i 2 ∂x i ∂x ∆X i∆X<br />

0 j ,<br />

j<br />

Q(X) = Q(X 0 ) + ∂Q ∣<br />

∣∣x=X<br />

∂x ∆X i + 1 ∂ 2 Q<br />

∣<br />

∣∣x=X<br />

0 i 2 ∂x i ∂x ∆X i∆X<br />

0 j ,<br />

j<br />

q(X) = q(X 0 ) + ∂q ∣<br />

∣∣x=X<br />

∂x ∆X i + 1 ∂ 2 q<br />

∣<br />

∣∣x=X<br />

0 i 2 ∂x i ∂x ∆X i∆X<br />

0 j ,<br />

j<br />

(2.20a)<br />

(2.20b)<br />

(2.20c)<br />

gdzie ∆X i = X i − Xi 0. Podstawiaj ac ˛ powyższe rozwinięcia do (2.19) i grupujac ˛ wyrazy<br />

tych samych rzędów uzyskuje się następujace ˛ równania:<br />

• równanie zerowego rzędu: jeden uk̷lad równań liniowych na q(X 0 )<br />

K(X 0 ) q(X 0 ) = Q(X 0 ) , (2.21)<br />

• równania pierwszego rzędu: n uk̷ladów równań liniowych na ∂q/∂x i , i = 1, . . .,n<br />

K(X 0 ) ∂q<br />

∂x i<br />

∣<br />

∣∣x=X<br />

0 = ∂Q<br />

∂x i<br />

∣<br />

∣∣x=X<br />

0 − ∂K<br />

∂x i<br />

∣<br />

∣∣x=X<br />

0 q(X0 ) , (2.22)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!