05.03.2014 Views

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2.3. Metody wykorzystujace ˛ informacje o rozk̷ladach prawdopodobieństwa 41<br />

Wykorzystujac ˛ rozwinięcie w szereg Taylora funkcji ln Φ(−β − x) ≈ lnΦ(−β) − xψ(−β),<br />

gdzie ψ(−β) = ϕ(−β)/Φ(−β), oszacowanie prawdopodobieństwa zniszczenia (2.74) dane<br />

jest następujaco:<br />

˛<br />

P f2 ≈ Φ(−β)<br />

= Φ(−β)<br />

∫ ∞<br />

−∞<br />

∫ ∞<br />

· · ·<br />

−∞<br />

exp<br />

(− 1 n−1<br />

2 ψ(−β) ∑<br />

κ i v 2 i<br />

) n−1<br />

∏<br />

} {{ }<br />

i=1 i=1<br />

n−1<br />

n−1<br />

∏<br />

∫ ∞<br />

1<br />

(<br />

√ exp − 1 (<br />

2π 2 v2 i 1 + κi ψ(−β) )) dv i =<br />

i=1<br />

n−1<br />

−∞<br />

1<br />

(<br />

√ exp − 1 )<br />

2π 2 v2 i dṽ =<br />

∏[ = Φ(−β) 1 + κi ψ(−β) ] − 1 2<br />

. (2.75)<br />

i=1<br />

W przypadku gdy β → ∞, ψ(−β) → β (zob. [10]), wzór (2.75) uprościć można do postaci<br />

n−1<br />

∏<br />

P f2 ≈ Φ(−β) [1 + κ i β] −1 2 . (2.76)<br />

Wskaźnik niezawodności odpowiadajacy ˛ prawdopodobieństwu zniszczenia P f2 wynosi<br />

i=1<br />

β SORM = −Φ −1 (P f2 ) . (2.77)<br />

Aproksymacja funkcji granicznej paraboloida˛<br />

pozwala wprowadzić wspó̷lczynnik poprawkowy<br />

do oszacowania prawdopodobieństwa awarii (2.54). Uwzględnia on krzywizny powierzchni<br />

granicznej w punkcie u ∗ . Wzory (2.75) i (2.76) moga˛<br />

być stosowane przy za-<br />

̷lożeniu, że odpowiednio κ i > −1/ψ(−β) oraz κ i > −1/β, i = 1, . . ., n − 1. Krzywizna<br />

mniejsza niż −1/β jest nieakceptowalna, gdyż świadczy o istnieniu na powierzchni granicznej<br />

w otoczeniu wyznaczonego punktu u ∗ innego punktu bliższego poczatkowi ˛ uk̷ladu<br />

wspó̷lrzędnych.<br />

Jak to zosta̷lo wcześniej pokazane, doprowadzenie macierzy hesjanu funkcji f v ′(ṽ ′ ) do postaci<br />

diagonalnej wymaga rozwiazania ˛ zagadnienia w̷lasnego. W przypadku problemów<br />

o dużej liczbie zmiennych losowych może być to zadanie wymagajace ˛ dużego nak̷ladu<br />

obliczeń numerycznych. Der Kiureghian i in. w pracy [21] (zob. też [129]) zaproponowali<br />

uproszczona˛<br />

metodę aproksymacji drugiego rzędu, która nie wymaga rozwiazywania<br />

˛<br />

problemu w̷lasnego. Zak̷lada się w niej, że osie uk̷ladu [v ′ ] pokrywaja˛<br />

się z kierunkami<br />

g̷lównych krzywizn paraboloidy niezależnie od ich rzeczywistej orientacji. Krzywizny<br />

potrzebne w oszacowaniu (2.75) uzyskuje się poprzez odpowiednia˛<br />

konstrukcję paraboloidy,<br />

dopasowanej do rzeczywistej powierzchni granicznej w punktach znajdujacych ˛ się w<br />

pewnej odleg̷lości od punktu projektowego.<br />

Przyk̷lad 2.5<br />

Przyjmujac ˛ dane jak w przyk̷ladzie 2.3 policzono prawdopodobieństwo awarii wspornika<br />

kratowego metoda˛<br />

niezawodności drugiego rzędu. Na rysunku 2.13 przedstawiono porównanie<br />

wyników otrzymanych przy za̷lożeniu rozk̷ladów normalnego i Gumbela mnożnika

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!