05.03.2014 Views

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2.2. Wybrane miary niezawodności 25<br />

Skrót SFEM w powyższym oznaczeniu s̷luży podkreśleniu, że βC<br />

SFEM jest ‘mutacja’ ˛ wskaźnika<br />

Cornella uzyskana˛<br />

przy pomocy metody stochastycznych elementów skończonych.<br />

Tak zdefiniowana miara niezawodności wymaga jednak krytycznej oceny:<br />

• metoda perturbacji drugiego rzędu zastosowana do otrzymania wyrażeń na wielkości<br />

średnie oraz macierz kowariancji wektora uogólnionych przemieszczeń jest wystarczajacym<br />

˛ przybliżeniem jedynie w przypadku ma̷lych wspó̷lczynników zmienności<br />

zmiennych losowych X (przyjmuje się, że max ν < 20%).<br />

• wskaźnik (2.29) 1 posiada wszystkie wady wskaźnika niezawodności Cornella: nieinwariantość<br />

w przypadku równoważnych sformu̷lowań powierzchni granicznej, nie<br />

uwzględnianie informacji o typach rozk̷ladów zmiennych losowych (zak̷ladanie normalności<br />

zmiennych X, q oraz g(q)).<br />

• ciagle ˛ jeszcze nie ma zbyt wielu komercyjnych pakietów SFEM. Zak̷ladaj ac, ˛ że<br />

mamy taki program do dyspozycji i nie mamy dostępu do jego wersji źród̷lowej<br />

trudno wyobrazić sobie sytuację, iż program ten nie dostarcza informacji na temat<br />

pochodnych ∂q(X)/∂x i umożliwiajac ˛ policzenie wskaźnika Cornella bezpośrednio<br />

ze wzoru (2.14). Udogodnienie wynikajace ˛ z ̷latwego policzenia występujacego ˛ we<br />

wzorze (2.28) gradientu ∇g(q) ∣ q=q 0<br />

(g jest jawna˛<br />

funkcja˛<br />

q) jest w rzeczywistości<br />

ma̷lo istotne.<br />

Z innych pomys̷lów na wykorzystanie SFEM w analizie niezawodności konstrukcji warto<br />

wspomnieć zaprezentowana˛<br />

w pracy [91] tzw. metodę W-SOTM (Weibull-Second-Order<br />

and Three-Moment method). Zak̷lada się w niej znajomość trzech momentów statystycznych<br />

zmiennych losowych (wartości średnich, wariancji oraz skośności) oraz podobnie jak<br />

w SFEM rozwija się funkcję graniczna˛<br />

wokó̷l wartości średnich w szereg Taylora do drugiego<br />

rzędu w̷l acznie. ˛ Po obliczeniu wektora przemieszczeń oraz wrażliwości przemieszczeń<br />

pierwszego i drugiego rzędu otrzymuje się wartość średnia, ˛ wariancję oraz skośność odstępu<br />

bezpieczeństwa Y = g(X). Przyjmujac, ˛ że Y ma rozk̷lad Weibulla (por. dodatek C)<br />

prawdopodobieństwo zniszczenia obliczane jest z dystrybuanty (C.24) tego rozk̷ladu jako<br />

P f = F Y (0). Możliwość lepszej reprezentacji zmiennych losowych o różnych rozk̷ladach<br />

prawdopodobieństwa dostaje się jednak kosztem dok̷ladniejszej informacji statystycznej<br />

oraz konieczności obliczania wrażliwości drugiego rzędu.<br />

2.2.3. Wskaźnik niezawodności Hasofera-Linda<br />

Wskaźnik niezawodności (2.5) oraz wskaźnik Cornella (2.14) w przypadku zmiennych<br />

niezależnych (macierz C X diagonalna) maja˛<br />

prosta˛<br />

interpretację geometryczna. ˛ Wracajac<br />

˛<br />

do przedstawionego w punkcie 2.1 przyk̷ladu pręta rozciaganego ˛ i wprowadzajac ˛ nowe<br />

zmienne standaryzowane U R oraz U S , zdefiniowane jako<br />

powierzchnia graniczna (2.3) przybiera postać<br />

U R = X R − X 0 R<br />

σ XR<br />

, U S = X S − X 0 S<br />

σ XS<br />

, (2.30)<br />

G(U R , U S ) = U R σ XR − U S σ XS + (X 0 R − X0 S ) , (2.31)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!