Praca - IPPT PAN
Praca - IPPT PAN
Praca - IPPT PAN
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2.2. Wybrane miary niezawodności 25<br />
Skrót SFEM w powyższym oznaczeniu s̷luży podkreśleniu, że βC<br />
SFEM jest ‘mutacja’ ˛ wskaźnika<br />
Cornella uzyskana˛<br />
przy pomocy metody stochastycznych elementów skończonych.<br />
Tak zdefiniowana miara niezawodności wymaga jednak krytycznej oceny:<br />
• metoda perturbacji drugiego rzędu zastosowana do otrzymania wyrażeń na wielkości<br />
średnie oraz macierz kowariancji wektora uogólnionych przemieszczeń jest wystarczajacym<br />
˛ przybliżeniem jedynie w przypadku ma̷lych wspó̷lczynników zmienności<br />
zmiennych losowych X (przyjmuje się, że max ν < 20%).<br />
• wskaźnik (2.29) 1 posiada wszystkie wady wskaźnika niezawodności Cornella: nieinwariantość<br />
w przypadku równoważnych sformu̷lowań powierzchni granicznej, nie<br />
uwzględnianie informacji o typach rozk̷ladów zmiennych losowych (zak̷ladanie normalności<br />
zmiennych X, q oraz g(q)).<br />
• ciagle ˛ jeszcze nie ma zbyt wielu komercyjnych pakietów SFEM. Zak̷ladaj ac, ˛ że<br />
mamy taki program do dyspozycji i nie mamy dostępu do jego wersji źród̷lowej<br />
trudno wyobrazić sobie sytuację, iż program ten nie dostarcza informacji na temat<br />
pochodnych ∂q(X)/∂x i umożliwiajac ˛ policzenie wskaźnika Cornella bezpośrednio<br />
ze wzoru (2.14). Udogodnienie wynikajace ˛ z ̷latwego policzenia występujacego ˛ we<br />
wzorze (2.28) gradientu ∇g(q) ∣ q=q 0<br />
(g jest jawna˛<br />
funkcja˛<br />
q) jest w rzeczywistości<br />
ma̷lo istotne.<br />
Z innych pomys̷lów na wykorzystanie SFEM w analizie niezawodności konstrukcji warto<br />
wspomnieć zaprezentowana˛<br />
w pracy [91] tzw. metodę W-SOTM (Weibull-Second-Order<br />
and Three-Moment method). Zak̷lada się w niej znajomość trzech momentów statystycznych<br />
zmiennych losowych (wartości średnich, wariancji oraz skośności) oraz podobnie jak<br />
w SFEM rozwija się funkcję graniczna˛<br />
wokó̷l wartości średnich w szereg Taylora do drugiego<br />
rzędu w̷l acznie. ˛ Po obliczeniu wektora przemieszczeń oraz wrażliwości przemieszczeń<br />
pierwszego i drugiego rzędu otrzymuje się wartość średnia, ˛ wariancję oraz skośność odstępu<br />
bezpieczeństwa Y = g(X). Przyjmujac, ˛ że Y ma rozk̷lad Weibulla (por. dodatek C)<br />
prawdopodobieństwo zniszczenia obliczane jest z dystrybuanty (C.24) tego rozk̷ladu jako<br />
P f = F Y (0). Możliwość lepszej reprezentacji zmiennych losowych o różnych rozk̷ladach<br />
prawdopodobieństwa dostaje się jednak kosztem dok̷ladniejszej informacji statystycznej<br />
oraz konieczności obliczania wrażliwości drugiego rzędu.<br />
2.2.3. Wskaźnik niezawodności Hasofera-Linda<br />
Wskaźnik niezawodności (2.5) oraz wskaźnik Cornella (2.14) w przypadku zmiennych<br />
niezależnych (macierz C X diagonalna) maja˛<br />
prosta˛<br />
interpretację geometryczna. ˛ Wracajac<br />
˛<br />
do przedstawionego w punkcie 2.1 przyk̷ladu pręta rozciaganego ˛ i wprowadzajac ˛ nowe<br />
zmienne standaryzowane U R oraz U S , zdefiniowane jako<br />
powierzchnia graniczna (2.3) przybiera postać<br />
U R = X R − X 0 R<br />
σ XR<br />
, U S = X S − X 0 S<br />
σ XS<br />
, (2.30)<br />
G(U R , U S ) = U R σ XR − U S σ XS + (X 0 R − X0 S ) , (2.31)