05.03.2014 Views

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

Praca - IPPT PAN

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.2. Cel i zakres pracy 5<br />

nika kratowego pokazano charakterystyczny dla tego wskaźnika brak niezmienniczości<br />

względem równoważnych sformu̷lowań funkcji granicznych. Pokazano, że problemu tego<br />

unika się stosujac ˛ wskaźnik Hasofera-Linda, zdefiniowany jako najmniejsza odleg̷lość<br />

powierzchni granicznej od poczatku ˛ uk̷ladu wspó̷lrzędnych w gaussowskiej przestrzeni<br />

standardowej. W dodatku A.2 omówiono algorytmy optymalizacyjne używane do znajdowania<br />

tzw. punktu projektowego, tj. punktu na powierzchni granicznej leżacego ˛ najbliżej<br />

poczatku ˛ uk̷ladu.<br />

Obliczenie wartości wskaźnika Hasofera-Linda w przypadku znajomości rozk̷ladów prawdopodobieństwa<br />

zmiennych losowych wymaga wprowadzenia takiej transformacji zmiennych<br />

z przestrzeni oryginalnej do gaussowskiej przestrzeni standardowej, która zachowywa̷laby<br />

miarę prawdopodobieństwa. Dlatego też, po uprzednim omówieniu w̷lasności<br />

gaussowskiej przestrzeni standardowej, przedstawiono wzory wykorzystywanej w programie<br />

COMREL transformacji Rosenblatta. Transformacja ta zak̷lada znajomość ̷l acznej ˛<br />

gęstości prawdopodobieństwa zmiennych losowych oraz gęstości brzegowych. Lokalizacja<br />

punktu projektowego w standardowej przestrzeni gaussowskiej oraz linearyzacja funkcji<br />

granicznej w tym punkcie sa˛<br />

istota˛<br />

metody analizy niezawodności pierwszego rzędu (tzw.<br />

metody FORM), która w niniejszej pracy jest najczęściej stosowana. Na przyk̷ladzie<br />

konstrukcji wspornika kratowego przeanalizowano wp̷lyw za̷lożeń dotyczacych ˛ rozk̷ladu<br />

prawdopodobieństwa wybranej zmiennej losowej na wartość wskaźnika niezawodności liczonego<br />

metoda˛<br />

FORM. Przedstawiono również wyrażenia na wrażliwość tego wskaźnika<br />

na parametry funkcji granicznej oraz parametry rozk̷ladów prawdopodobieństwa zmiennych<br />

losowych. Pokazano, iż znajomość wrażliwości wskaźnika niezawodności jest bardzo<br />

istotna w przyjęciu optymalnego modelu stochastycznego. W dalszej części rozdzia̷lu<br />

przedstawiono zarys metody analizy niezawodności drugiego rzędu (SORM) oraz metod<br />

symulacyjnych: klasycznej metody Monte Carlo i metody ‘importance sampling’. Metody<br />

te omówione zosta̷ly pod katem ˛ ich przydatności do zadania optymalizacji niezawodnościowej.<br />

Przedstawiono również koncepcję wskaźnika niezawodności β MMVFO , na którym<br />

opiera się zaproponowana w rozdziale 4 metoda poprawy efektywności optymalizacji<br />

niezawodnościowej MMV (Modified Mean Value). Dok̷ladność wyników oraz efektywność<br />

wszystkich wymienionych metod porównano na przyk̷ladzie analizy niezawodności<br />

wspornika. Ostatni punkt rozdzia̷lu poświęcony jest metodzie częściowych wspó̷lczynników<br />

bezpieczeństwa, za pomoca˛<br />

której uwzględnia się w obowiazuj ˛ acych ˛ obecnie normach<br />

projektowych losowy charakter parametrów konstrukcji oraz niepewności statystyczne i<br />

modelowe. Przytoczono zasady ustalania tzw. wartości charakterystycznych oraz wartości<br />

obliczeniowych parametrów projektowych.<br />

Rozdzia̷l 3 poświęcony jest wprowadzeniu najważniejszych zagadnień zwiazanych ˛ z niezawodnościowa<br />

˛ optymalizacja˛<br />

konstrukcji. Na poczatku ˛ rozdzia̷lu podano propozycję systemu<br />

oznaczeń, który uwzględnia̷lby różnorodność parametrów występujacych ˛ w zadaniu<br />

optymalizacji niezawodnościowej. Przedstawiono także koncepcję grupowania parametrów.<br />

Podano następnie wykorzystywane w pracy sformu̷lowanie zadania dwupoziomowej<br />

optymalizacji niezawodnościowej jako minimalizacji kosztu poczatkowego ˛ konstrukcji przy<br />

ograniczeniach na̷lożonych na wartości wskaźników niezawodności elementów. Zapropono-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!