pov4-20
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ПОВОЛЖСКИЙ
ОНКОЛОГИЧЕСКИЙ
ВЕСТНИК
Том 11, №4. 2020
© А.Р. Савинова, И.Г. Гатауллин, 2020
УДК 618.11-007.6-07
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ «ИНДЕКС ОЦЕНКИ РИСКА
РЕЦИДИВИРОВАНИЯ РАКА ЯИЧНИКОВ»
А.Р. Савинова 1 , И.Г. Гатауллин 2
1
ГАУЗ «Республиканский клинический онкологический диспансер МЗ РТ», г. Казань
2
Казанская государственная медицинская академия — филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО МЗ РФ, г. Казань
DEVELOPMENT OF THE COMPUTER PROGRAMM «ALGORITHM
OF RISK OF RELAPSE OF NEOPLASM OF OVARY SCORE»
A.R. Savinova 1 , I.G. Gataullin 2
1
Tatarstan Cancer Center, Kazan
2
Kazan State Medical Academy — Branch Campus of the FSBEI FPE RMACPE MOH Russia, Kazan
Савинова Айгуль Рафисовна — врач-онколог онкологического отделения №10 ГАУЗ «Республиканский клинический
онкологический диспансер МЗ РТ»
420029, г. Казань, Сибирский тракт, д. 29, тел. +7-950-313-99-99, e-mail: aigulkazan@mail.ru, ORCID: 0000-0001-7048-4125
Savinova Aigul R. — oncologist of the Department of Oncology №10 or the Tatarstan Cancer Center
29 Sibirskiy Trakt, Kazan, Russian Federation, 420029, tel. +7-950-313-99-99, e-mail: aigulkazan@mail.ru, ORCID: 0000-0001-7048-4125
Реферат
Цель — разработать и внедрить в клиническую практику компьютерную программу для диагностики доклинической манифестации
рецидива рака яичников, после первичной циторедуктивной операции и химиотерапии платиновыми препаратами
в качестве терапии первой линии, путем вычисления индекса индивидуального риска рецидива рака яичников.
Материал и методы. На основании ранее разработанного и запатентованного алгоритма оценки индивидуального риска
рецидивирования рака яичников была разработана программа для ЭВМ со следующими характеристиками: тип реализующей
ЭВМ — IBM PC совместимый персональный компьютер, язык программирования — С# или С Sharp, вид и версия
операционной системы Microsoft Windows XP/Vista/7/8/10, требование к оборудованию — процессор 1ГГЦ ОЗУ 512 Мб,
требуется поддержка Net Framework 3.5; объем программы для ЭВМ — 76,3 Кб. В качестве исходных параметров задаются
индивидуальные показатели: стадия заболевания, степень дифференцировки опухоли, гистотип, наличие или отсутствие
остаточной опухоли на УЗИ после лечения, значение уровня онкомаркера СА-125 до начала лечения, значение уровня
онкомаркера НЕ-4 после лечения. На основании указанных характеристик программа рассчитывает индивидуальный риск
рецидивирования рака яичников у пациента.
Результаты исследования. В статье приведены некоторые примеры применения данной программы у пациентов после
завершения комбинированной терапии первой линии и результаты диспансерного наблюдения за данными пациентами.
Заключение. Интегрирование программы для ЭВМ «Алгоритм индекса оценки риска рецидивирования рака яичников» в
план динамического наблюдения пациентов после окончания терапии первой линии позволит корректировать план динамического
наблюдения и своевременно предпринимать лечебно-профилактические меры против рецидива рака яичников.
Ключевые слова: программа для оценки риска, рак яичников, рецидив рака яичников.
Abstract
Aim — to develop and implement in clinical practice a computer program to diagnose the preclinical manifestation of ovarian
cancer recurrence, after primary cytoreductive surgery and first-line platinum-based chemotherapy, by calculating an individual
risk index for ovarian cancer recurrence.
Material and methods. Based on the previously developed and patented ARRNO Score, a computer program was developed with
the following characteristics: type of computer IBM PC compatible personal computer, programming language C# or C Sharp, type
and version of the operating system Microsoft Windows XP/Vista/7/8/10, the hardware requirement processor 1GHz RAM 512 Mb,
support for Net Framework 3 is required. 5; the software volume for the computer is 76.3 Kb. Following individual parameters
are given at entrance: stage of disease, grade of tumour differentiation, histotype, presence or absence of residual tumour on
46
Клинические исследования