pov4-20

More documents

Recommendations

Info

ONCOLOGYBULLETINOF THE VOLGA REGION Vol. 11, no. 4. 2020ultrasound after treatment, CA-125 level before treatment, and HE-4 level after treatment. Based on those parameters, the programcalculates the individual risk of ovarian cancer relapse.Results. The article presents some examples of the application of this program in patients after the completion of first-linecombined therapy and the results of monitoring of patients’ during several years.Conclusion. Integration of the «Algorithm Of The Assessment Of Risk Of Relapse Of Neoplasm Ovary Score» computer programinto the dynamic patient monitoring plan after the end of the first line therapy will make it possible to correct the follow-up planof the patient and take timely preventive measures against the recurrence of ovarian cancer.Key words: risk assessment program, ovarian cancer, ovarian cancer relapse.ВведениеРак яичников занимает седьмое место средивосемнадцати самых распространенных онкопатологийв мире. При этом в структуре смертностирак яичников занимает лидирующие позиции:первое место среди смертности от онкогинекологическихзаболеваний и пятое место средисмертности женского населения по причине онкопатологии[1, 2]. Одной из главных причин высокойсмертности при раке яичников являютсядиагностика первичного заболевания на запущенныхстадиях и высокий риск рецидивирования.По данным некоторых исследователей прираке яичников после рецидивов в течение трехлет умирают все больные [3, 4].Раннее выявление рецидивов дает возможностьпроведения вторичных циторедуктивныхопераций в сочетании с различными схемамихимиотерапии, что, по данным некоторых авторов,увеличивает выживаемость пациентов до47% [5].С учетом вышесказанного на базеГАУЗ «РКОД МЗ РТ» в 2016 году, на основании исследованияданных 1484 больных с диагнозом«рак яичников» из базы «Канцер-регистра» РеспубликиТатарстан, был разработан и введен вклиническую практику «Алгоритм оценки индивидуальногориска рецидивирования рака яичников(ИРРРЯ)» [6, 7].Все же, формула и таблица, указанные в алгоритме,громоздкие и затруднительны для использованияв ежедневной деятельности практикующеговрача-онколога, в связи с чем былапоставлена цель разработать и внедрить в клиническуюпрактику компьютерную программудля диагностики доклинической манифестациирецидива рака яичников, после примененияпервичной циторедуктивной операции и химиотерапииплатиновыми препаратами в качестветерапии первой линии, путем вычисления индексаиндивидуального риска рецидива ракаяичников.Материал и методыАлгоритм ИРРРЯ, разработанный на базе нашегоучреждения, является результатом статистическогоанализа методом логистической регрессии(SPSS 16.0). В окончательный шаг анализбыли включены 6 переменных: стадия, степеньдифференцировки, гистотип, УЗИ после химиотерапии,уровни СА-125 до начала терапии и НЕ-4после окончания ХТ первой линии. В результатепроцент точной классификации окончательноймодели составил 82,2%, а значение коэффициента«B» были использованы для вычисленияиндекса риска рецидивирования рака яичников(табл. 1).Индекс ИРРРЯ был рассчитана по формуле(логистическая функция):p=1/(1+e -z ) (1),где переменная z является мерой полноговклада всех независимых переменных, используемыхв модели и известна как logit.z=b1xX1+b2xX2+ ... +bnxXn (2)В нашей модели, после расчета кумулятивногориска всех независимых факторов (табл. 1),осталось только интегрировать значения в формулу(1) для окончательного расчета индексаИРРРЯ.Для определения диагностических характеристикмодели мы провели ROC-анализ(рис. 1). Площадь под кривой (AUC) составила0,761 (95% CI: 0,733 - 0,789). Значения ИРРРЯ распределилисьот минимального 0,0764 до максимального0,996.При анализе таблицы координат мы выделили3 промежутка значений, соответствующих низкому(0 - 0,39), умеренному (0,40 - 0,85) и высокому(0,86 - 1,0) риску рецидивирования.С целью практического применения в ежедневнойработе практикующего врача-онкологауказанная формула и данные из таблицы 1, а такжепромежутки значений низкого, умеренногоClinical study47
ПОВОЛЖСКИЙОНКОЛОГИЧЕСКИЙВЕСТНИКТаблица 1. Алгоритм оценки индивидуальногориска рецидива рака яичниковTable 1. Algorithm for assessing the individual riskof ovarian cancer recurrenceШагивычисленийПараметрВычислениешкалы ИРРРЯA Стартовый балл - 3,346BCDEHFСтадияIAIBICIIAIIBIIIAIIIBIIICIVAIVBГистотипРедкие опухолиМуцинозныйНедифференцированныйСветлоклеточныйСерозныйЭндометриоидныйСтепень дифференцировкиG1G2G3УЗИЕсть резидуальная тканьНет резидуальной тканиCA 125до≥ 200 Ед/мл< 200 Ед/млHE 4после> 35 Пмоль/л/л≤ 35 Пмоль/л/л00,6210,9301,0051,2001, 2381,4121,5031,6051,6370,410,52150,790,3510,86000,5831,3422,501,20701,04790J Расчет общего балла Сумма баллов A-JHИРРРЯ=1/1+exp (-Общийбалл А-J)и высокого риска рецидивирования были интегрированыв программу для ЭВМ (табл. 2).В качестве исходных параметров задаютсяиндивидуальные показатели: стадия заболеванияпо FIGO (International Federation of Obstetricsand Gynecology) (рис. 2А), степень дифференцировкиопухоли (рис. 2Б), гистотип (рис. 2В), наличиеили отсутствие остаточной опухоли на УЗИТом 11, №4. 2020Рис. 1. ROC-анализ диагностическиххарактеристик индекса ИРРРЯ в прогнозированиирецидива рака яичниковFig. 1. ROC-analysis of diagnostic characteristicsof the IROCR index in predicting ovarian cancerrecurrenceТаблица 2. Базовые характеристики программыдля ЭВМ «Алгоритм ИРРРЯ»Table 2. Basic characteristics of the computerprogram «IROCR Algorithm»ХарактеристикаТип реализующей ЭВМЯзык программированияВид и версия операционнойсистемыТребование к оборудованиюТребуется поддержкаОбъем программы для ЭВМОписаниеIBM PC — совместимый персональныйкомпьютерС# или С SharpMicrosoft Windows XP/Vista/7/8/10Процессор 1ГГЦ ОЗУ 512 МбNet Framework 3.576,3 Кбпосле лечения (рис. 2Г), значение уровня онкомаркераСА-125 до начала лечения (рис. 2Д), значениеуровня онкомаркера НЕ-4 после лечения(рис. 2Е).РезультатыРазработанная программа для ЭВМ «ИРРРЯ»позволила дать индивидуальную оценку риска48Клинические исследования
Page 1 and 2: ISSN 2078-1466ПОВОЛЖСКИЙ
Page 3 and 4: ПОВОЛЖСКИЙОНКОЛОГ
Page 47: ПОВОЛЖСКИЙОНКОЛОГ
Page 83: ПОВОЛЖСКИЙОНКОЛОГ

pov4-20

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?