Szenario-Planung & Simulation - Haufe.de

Abb. 2: Verteilungsfunktionen der Anschaffungsauszahlung a 0 und der Nutzungsdauer n
hoffentlich kein bloßes Lippenbekenntnis –
durchschnittlich 78 % derjenigen Controller, die
lediglich „Existenzkenntnisse“ der beiden Methoden
aufweisen, durchaus doch Zusatzkenntnisse;
dies lässt hoffen! Außerdem fehlt
den – potentiellen oder den wenn auch weitaus
geringzahligeren tatsächlichen – Anwendern
eine entsprechende Software, die vornehmlich
in Excel eingebettet oder als Add-on mit
Excel verknüpft sein sollte (letzte, hintere Säulenreihe).
Bislang schon erhältliche Stand-
Alone-Software reicht dem Controller also keineswegs
aus bzw. wird von ihm kaum berücksichtigt;
Excel-basierte Software steigerte insofern
die Anwendungsintensität deutlich (vgl.
Abbildung 1, rechter Teil)! Damit aber nun zu
den Anwendungen selbst!
Simulation: Technik
Falls der Controller sich einmal mit der PIMS-
Studie beschäftigte und damit kurz aus seinem
Day-by-Day-Geschäft auftauchte, so kennt er
daher vielleicht auch den Simulationsbegriff.
Schnell zur Auffrischung: Bei diesen PIMS-
Simulationsprogrammen geht es um die Bereiche
� Par-Report, insbesondere Par-RoI mit rd.
200 Inputdaten (in verkürzter „Schnell“version
mit 16 Inputdaten, daher dann der sog. Limited-Information-Report).
� Strategy-Analysis-Report (= Simulation
von Auswirkungen einzelner geplanter Stra-
tegien bzw. Strategieänderungen in einzelnen
Geschäftsfeldern; dabei Rückgriff auf
die Erkenntnisse eines solchen oder ähnlichen
Strategieeinsatzes bei anderen Unternehmen
in der Vergangenheit).
� Optimum-Strategy-Report (= anders als
beim Strategy-Analysis-Report nun die Fokussierung
eines Strategiebündels in seinen
Konsequenzen für das Gesamtunternehmen).
� Report-on-Look-Alikes ROLA (= Auffinden
eher operativer Einzelmaßnahmen, die
positiv auf die Oberziele RoI und/oder Cashflow
für das Gesamtunternehmen und vor
allem auch in Bezug auf
ein einzelnes Geschäftsfeld
wirken könnten,
wie etwa vergrößerte
Marktabdeckung. Dabei
erfolgt eine Filterung der
PIMS-Datenbank nach
Unternehmen und Geschäftsfeldern
– die ein
solches Ziel in der Vergangenheit
bereits fokussierten„Look-Alikes“.
Diese werden dann
in erfolgreiche vs. nichterfolgreicheUnternehmen
differenziert und
mit rd. 200 operativen
Daten und Parametern
analysiert, weshalb es
Gewinner vs. Verlierer in
diesen Situationen bzw.
Abb. 3: Simulationsläufe
bei den vergangenen Versuchen
gab).
Innerhalb dieser PIMS-Säulen
wird versucht, mittels Simulation
alternative Markt- und Rahmenbedingungen
softwaregestützt
vielfach durchzurechen, dabei
einzelnen Parameter zu variieren
und schließlich daraus stabile Ergebnisse
abzuleiten. Simulation
ist also – wie PIMS zeigt – nichts
Ungewöhnliches im Controllinggeschäft.
Wie geht nun Simulation
– manchmal auch Monte-Carlo-
Simulation genannt – methodisch
vor?
Wenn die Simulation aufgrund der einzubringenden
Datenfülle bzw. genauer: aufgrund
der Anzahl der zweckmäßigerweise durchzuführenden
Simulationsläufe auch zur Verarbeitung
von Massendaten führt und gerade
aus diesem Grund eine spezialisierte Software
bzw. ein Add-on notwendig erscheint, um die
Simulation in der Controllingpraxis durchführbar
zu machen, so ist die Simulationstechnik
selbst recht einfach:
�
CM Januar / Februar 2011
� Ermittlung der relevanten Treiber, d. h. der
Einflussgrößen (z. B. Anschaffungsauszahlung,
Nutzungsdauer usw. bei einer Investitionsentscheidung).
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