Neuronale Netze - D. Kriesel

Abbildung 10.9: Eine Figur, die verschiedene Unterräume des eigentlichen Eingaberaums zu verschiedenen
Orten ausfüllt und daher durch eine SOM nur schwer ausgefüllt werden kann.
Viele Simulatoren Neuronaler Netze bieten hierfür eine zusätzliche sogenannte SOM-
Schicht im Zusammenhang mit der Simulation von RBF-Netzen an.
10.7 Variationen von SOMs
Für verschiedene Variationen der Repräsentationsaufgaben gibt es auch verschiedene
Variationen der SOMs:
10.7.1 Ein Neuronales Gas ist eine SOM ohne feste Topologie
Das Neuronale Gas ist eine Variation der Self Organizing Maps von Thomas Martinetz
[MBS93], die aus der Schwierigkeit heraus entstanden ist, komplizierte Inputformationen
abzubilden, welche sich teilweise nur in Unterräumen des Inputraums
abspielen oder die Unterräume sogar wechseln (Abb. 10.9).
Die Idee von einem Neuronalen Gas besteht grob gesprochen darin, ein SOM ohne
Gitterstruktur zu realisieren. Die Lernschritte sehen aufgrund der Abstammung von
den SOMs den SOM-Lernschritten auch sehr ähnlich, haben aber einen zusätzlichen
Zwischenschritt: