Neuronale Netze - D. Kriesel
Neuronale Netze - D. Kriesel
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csiehe Zentrum eines RBF-Neurons,<br />
siehe Neuron, Self Organizing<br />
Map-, Zentrum<br />
m . . . . . . . . siehe Ausgabedimension<br />
n . . . . . . . . . siehe Eingabedimension<br />
p . . . . . . . . . . . siehe Trainingsmuster<br />
rh . . . . . . . . . . . . siehe Zentrum eines<br />
RBF-Neurons, Abstand zu<br />
rt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . siehe Reward<br />
st . . . . . . . . . . . . . . . . . .siehe Situation<br />
t. . . . . . . . . . . . .siehe Teaching Input<br />
wi,j . . . . . . . . . . . . . . . . . siehe Gewicht<br />
x . . . . . . . . . . . . . siehe Eingabevektor<br />
y . . . . . . . . . . . . .siehe Ausgabevektor<br />
fact . . . . siehe Aktivierungsfunktion<br />
fout . . . . . . . . siehe Ausgabefunktion<br />
Membran. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25<br />
-potential . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25<br />
Metrik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209<br />
Mexican-Hat-Funktion . . . . . . . . . . . . 185<br />
MLP . . . . . siehe Perceptron, Multilayer-<br />
Momentum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .121<br />
Momentum-Term. . . . . . . . . . . . . . . . . .121<br />
Montecarlo-Methodik. . . . . . . . . . . . . .247<br />
Moore-Penrose-Pseudoinverse. . . . . .140<br />
Moving-Average-Verfahren. . . . . . . . .227<br />
Mustererkennung . . . . . . . . . . . . . 127, 165<br />
Myelinscheide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29<br />
N<br />
Nabla-Operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79<br />
Natrium-Kalium-Pumpe . . . . . . . . . . . . 26<br />
Neocognitron . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />
Nervensystem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />
<strong>Netze</strong>ingabe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44<br />
Netzhaut . . . . . . . . . . . . . . . . . siehe Retina<br />
Neuron . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />
akzeptierendes . . . . . . . . . . . . . . . . 216<br />
Binäres. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .91<br />
Eingabe- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91<br />
Fermi- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91<br />
Gewinner-. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .182<br />
Identitäts-. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .91<br />
Informationsverarbeitendes . . . . . 91<br />
Input- . . . . . siehe Neuron, Eingabe-<br />
Kontext- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152<br />
RBF- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132<br />
RBF-Ausgabe- . . . . . . . . . . . . . . . . 132<br />
ROLF- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215<br />
Self Organizing Map-. . . . . . . . . .180<br />
Zentrum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180<br />
Tanh- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91<br />
<strong>Neuronale</strong>s Gas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196<br />
Multi-. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .198<br />
wachsendes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .199<br />
<strong>Neuronale</strong>s Netz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />
rückgekoppeltes . . . . . . . . . . . . . . . 151<br />
Neurotransmitter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />
O<br />
Oligodendrozyten. . . . . . . . . . . . . . . . . . .29<br />
OLVQ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .175<br />
On-Neuron. . . . . . . . . . .siehe Biasneuron<br />
One Step Ahead Prediction. . . . . . . .226<br />
heterogene . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230<br />
Open Loop Learning . . . . . . . . . . . . . . 156<br />
Optimal Brain Damage. . . . . . . . . . . .123
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