Realitätscheck für den Klimaschutz
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auch die RSS-Forscher haben als Ausgleich <strong>für</strong> diesen Effekt historische<br />
Korrekturen entwickelt. Nach 2002 begann das UAH-Team mit der Integration<br />
von MSU-Daten aus dem so genannten AQUA-Satellitensystem,<br />
das dank eines eigenen Antriebssystems auf konstanter Höhe gehalten<br />
wer<strong>den</strong> kann. Von RSS wer<strong>den</strong> keine AQUA-Daten verwendet.<br />
Abschließende Bemerkungen<br />
66<br />
Mein Eindruck der verschie<strong>den</strong>en zur Messung des globalen Klimawandels<br />
zur Verfügung stehen<strong>den</strong> Datensammlungen ist, dass die<br />
längsten Datenreihen, d. h. die Datenreihen in Bezug auf die Erd- und<br />
die Meeresoberfläche, gravierende Probleme hinsichtlich ihrer Erhebung,<br />
Kontinuität und Qualität aufweisen, sodass eine langfristige<br />
Kontinuität der Daten illusorisch ist. Die Schwierigkeiten im Zusammenhang<br />
mit der Erhebung von Daten <strong>für</strong> die Erdoberfläche haben<br />
sich in <strong>den</strong> vergangenen Jahrzehnten ausgeweitet. Ferner kann der<br />
Aussage, der Abgleich der drei globalen Datenreihen untereinander<br />
komme einer Qualitätsprüfung gleich, nicht zugestimmt wer<strong>den</strong>, da<br />
alle auf <strong>den</strong>selben Archiven basieren und damit eine nur unzureichende<br />
Unabhängigkeit aufweisen. Die MSU-Satellitendatenreihe ist<br />
kürzer, verfügt jedoch hinsichtlich von Konsistenz und Vollständigkeit<br />
der Datenerfassung, der Qualität der Geräteausstattung sowie der Validierung<br />
gegenüber unabhängigen Beobachtungsplattformen über<br />
klare Vorteile. Für Zwecke der politischen Entscheidungsfindung halte<br />
ich die MSU-Daten <strong>für</strong> das am meisten geeignete System.<br />
Vergleich von Modelldaten<br />
Parametrisierungen sind in Modellen unvermeidbar. Daher ist es<br />
umso wichtiger, dass die verschie<strong>den</strong>en Klimamodelle zur Beurteilung<br />
der Qualität der empirischen Näherungswerte konkreten Daten<br />
gegenübergestellt wer<strong>den</strong>. Einfache eindimensionale Vergleiche der<br />
Unsicherheit bezüglich des Grenzscha<strong>den</strong>s