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Realitätscheck für den Klimaschutz

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auch die RSS-Forscher haben als Ausgleich <strong>für</strong> diesen Effekt historische<br />

Korrekturen entwickelt. Nach 2002 begann das UAH-Team mit der Integration<br />

von MSU-Daten aus dem so genannten AQUA-Satellitensystem,<br />

das dank eines eigenen Antriebssystems auf konstanter Höhe gehalten<br />

wer<strong>den</strong> kann. Von RSS wer<strong>den</strong> keine AQUA-Daten verwendet.<br />

Abschließende Bemerkungen<br />

66<br />

Mein Eindruck der verschie<strong>den</strong>en zur Messung des globalen Klimawandels<br />

zur Verfügung stehen<strong>den</strong> Datensammlungen ist, dass die<br />

längsten Datenreihen, d. h. die Datenreihen in Bezug auf die Erd- und<br />

die Meeresoberfläche, gravierende Probleme hinsichtlich ihrer Erhebung,<br />

Kontinuität und Qualität aufweisen, sodass eine langfristige<br />

Kontinuität der Daten illusorisch ist. Die Schwierigkeiten im Zusammenhang<br />

mit der Erhebung von Daten <strong>für</strong> die Erdoberfläche haben<br />

sich in <strong>den</strong> vergangenen Jahrzehnten ausgeweitet. Ferner kann der<br />

Aussage, der Abgleich der drei globalen Datenreihen untereinander<br />

komme einer Qualitätsprüfung gleich, nicht zugestimmt wer<strong>den</strong>, da<br />

alle auf <strong>den</strong>selben Archiven basieren und damit eine nur unzureichende<br />

Unabhängigkeit aufweisen. Die MSU-Satellitendatenreihe ist<br />

kürzer, verfügt jedoch hinsichtlich von Konsistenz und Vollständigkeit<br />

der Datenerfassung, der Qualität der Geräteausstattung sowie der Validierung<br />

gegenüber unabhängigen Beobachtungsplattformen über<br />

klare Vorteile. Für Zwecke der politischen Entscheidungsfindung halte<br />

ich die MSU-Daten <strong>für</strong> das am meisten geeignete System.<br />

Vergleich von Modelldaten<br />

Parametrisierungen sind in Modellen unvermeidbar. Daher ist es<br />

umso wichtiger, dass die verschie<strong>den</strong>en Klimamodelle zur Beurteilung<br />

der Qualität der empirischen Näherungswerte konkreten Daten<br />

gegenübergestellt wer<strong>den</strong>. Einfache eindimensionale Vergleiche der<br />

Unsicherheit bezüglich des Grenzscha<strong>den</strong>s

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