Realitätscheck für den Klimaschutz

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Der Einfluss aktueller und vergangener Emissionen auf die Zustandsvariable
ist komplex und von Unsicherheit geprägt. Dieser
Umstand erschwert nicht nur die Entscheidung darüber, wie aktuelle
Emissionen preislich zu behandeln sind, sondern führt uns zudem vor
Augen, dass die Zustandsvariable Informationen über die zeitlichen
Folgen von Emissionen beinhaltet, die zur Verringerung der Unsicherheit
herangezogen werden können.
Angenommen, CO 2 -Emissionen werden in Höhe eines veränderlichen
Betrages besteuert und dieser Betrag ist an Bewegungen einer beobachtbaren
Zustandsvariablen, z. B. eine Messung der Lufttemperatur,
gekoppelt. Wenn aktuelle und vergangene Emissionen nahezu keine
Auswirkungen auf die Zustandsvariable haben, bleibt der Emissionspreis
unverändert. Zeigen sich hingegen starke Auswirkungen und eine
steigende Temperatur, so steigt auch der Emissionspreis. In McKitrick
(2010b) habe ich aufgezeigt, dass es möglich ist, mithilfe einer einfachen
Formel, die sich obige Beobachtungen hinsichtlich von Zustandsvariablen
und Emissionsdaten zunutze macht, der auf der zeitübergreifenden
Grenzschadenfunktion beruhenden, nicht beobachtbaren
optimalen dynamischen Emissionssteuer sehr nahe zu kommen. Diese
Formel für eine zustandsabhängige Steuer t lautet:
Dabei bezeichnen y eine Konstante, e die aktuellen Emissionen, ē
den gleitenden Durchschnitt aus aktuellen und vergangenen Emissionen
(wobei so weit in die Vergangenheit zurückgegangen werden kann,
wie eine Beeinflussung des aktuellen Zustands durch die Emissionen
angenommen wird) und s die aktuelle Beobachtung der Zustandsvariablen.
In diesem Ansatz ist y frei wählbar, sodass der Steuersatz t bei
einem dem politischen Entscheidungsträger aktuell sinnvoll erschei-
e
t = y x – x s
ē
Die Berücksichtigung neuer Erkenntnisse bei der Gestaltung künftiger Emissionspreise