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Die Ermittlung regionalen Qualifizierungsbedarfs leme bei betrieblicher Weiterbildung thematisieren, Lücken im regionalen Weiterbildungsangebot identifizieren und die solchermaßen unsystematisch ermittelten Bedarfe anschließend in die Angebotsentwicklung einfließen lassen. Kooperative Formen der Bedarfsermittlung können auch in fest institutionalisiertem Rahmen stattfinden, in unbefristeten Gremien (Kommissionen, Beiräte, regionale Wirtschaftsforen etc.) oder auf der Basis von Kooperationsverträgen. Dann tragen sie zur fortgesetzten Vernetzung relevanter Akteure, zu kontinuierlichem Informationsfluss und zur dialogischen Überwindung von Interessensgegensätzen bei (Weil/Zarth 1992: 87). 3.2. Prognose Die längerfristige Antizipation von Entwicklungspfaden des Arbeitsmarktes und von Qualifikationen gehört zu den vorrangigen Zielen von Bedarfsermittlung. Prognosen befinden sich allerdings in einem "Trilemma" (Mertens 1988: 173ff) von sich gegenseitig beeinflussenden Größen: So sinkt z.B. bei großem Prognosezeitraum der Grad der Zuverlässigkeit und der Informationsgehalt der Vorhersage. Einfache Prognoseverfahren und ökonometrische Modellierung Quantitativ orientierte Bedarfsermittlung, die an der Arbeitsmarktentwicklung und damit auf makroökonomischer Ebene ansetzt, kann entweder auf datenorientierte Prognoseverfahren ohne detaillierte Kausalmodelle 20 oder auf hypothesengestützte ökonometrische Modelle zurückgreifen (Knepel 1995, Hujer 1995). Ökonometrische Verfahren liefern über Prognosen hinaus auch Simulationen von Wirtschafts- und Arbeitsmarktentwicklung, die je nach Ansatz nach Sektoren, Branchen oder auch Berufen/Tätigkeitsfeldern aufschlüsselbar sind. Hinweise auf Qualifizierungsbedarf entstehen durch den Abgleich des vorhandenen Arbeitskräfte- bzw. Qualifikationspotenzials mit der prognostizierten sektoralen oder Branchenentwicklung. Auf ein für unsere Zwecke interessantes Schätzverfahren wurde bereits im Abschnitt "Sekundäranalyse" bzw. im Anhang hingewiesen: die IAB/Prognos-Projektion zur Arbeitsmarktlandschaft 2010 ist eine der bedeutendsten und meist ausgewerteten Prognosen. 21 Sie basiert auf einem offenen ökonometrischen Modell, das qualitativ durch Expert/innenratings ergänzt wird und quantitativ durch Szenarien. Dabei handelt es sich um mögliche Ausprägungen der Wirt- 20 Indikatorensysteme, Regressions- und Faktorenmodelle, Zeitreihenanalysen, Trendexplorationen etc. 21 Die Datengrundlage der IAB/Prognos-Studie wird aus datenschutzrechtlichen Gründen allerdings lediglich über IAB-Auswertungen zur Verfügung gestellt. 21
Die Ermittlung regionalen Qualifizierungsbedarfs schafts-/Arbeitsmarktentwicklung und des Wandels der Tätigkeitsstruktur, die als ein optimistisches, ein mittleres und ein pessimistisches Szenario ausgemalt werden (G.I.B. 1998: 58f). Die IAB/Prognos-Studie hat wie andere Prognoseinstrumente, die in der Bundesrepublik eingesetzt werden, den entscheidenden Nachteil, nur unter methodischen Vorbehalten "regionalisierbar" zu sein (s.o.). Explizit regionale ökonometrische Modelle werden in der Bundesrepublik nicht angewandt, wenngleich das IAB mit dem Projekt "Regionales Arbeitsmarkt-Informationssystem" (REGARIS) einen ersten Schritt machte. 22 REGARIS stand jedoch als zentrale Datenquelle nie zur Verfügung und ist mittlerweile in einem anderen Projekt (ABIS bzw. ABIS.REG) aufgegangen, das sich noch in der Testphase befindet. Ein Blick über den nationalen Tellerrand soll Einblicke in mögliche Anwendungen ökonometrischer Methoden in regionalem Kontext gewähren. Bei den beiden folgenden Beispielen aus Dänemark und Kanada handelt sich jeweils um umfassendere Konzepte, in denen ökonometrische Modellierung nur ein Element darstellt. • In Dänemark wurde vor dem Hintergrund regionalisierter Arbeitsmarktpolitik das computergestütztes Simulationsmodell RIMO (Regionales Interaktives Modell) entwickelt, das auf einem ökonometrischen Modell (ADAM) basiert. Mit RIMO als leicht handhabbarer, jährlich aktualisierter PC-Software lassen sich auf nationaler wie regionaler Ebene Prognosen der Bevölkerungs-, Wirtschafts-, Beschäftigungs- und Baubedarfsentwicklung von den entsprechenden Planungsbehörden erstellen. Für die Anwender/innen in der regionalen Arbeitsmarktplanung lassen sich so u.a. verschiedene Entwicklungsszenarien von branchendifferenzierter Beschäftigung, Arbeitsangebot und Arbeitslosigkeit bis auf die Ebene von "workforce districts" (realen regionalen Arbeitsmärkten) berechnen. RIMO-Einjahresprognosen bilden die Grundlage für die sogenannten Quartalsausblicke. Dabei handelt es sich um vierteljährliche arbeitsmarktpolitische Berichte der Regionen, die auf der Basis von sekundärstatistischen Analysen erstellt und anschließend – bottom-up – zur Nationalprognose aggregiert werden. Neben den RIMO-Daten fließen qualitative Informationen aus regionalen Unternehmenspanels und regelmäßigen Betriebsbefragungen der lokalen Arbeitsämter ein (G.I.B. 1998: 44ff, Hilbert at al. 2000: 175ff). • Einen ähnlichen Ansatz verfolgt Kanada, wo Prognosen zum Qualifikationsbedarf weitgehend auf regionaler Ebene – nach einheitlichem Ansatz – erfolgen und anschließend auf nationaler Ebene zusammengefasst werden. Mit dem Instrument der "Canadian Occupational 22 REGARIS umfasste eine regionale Datenbank, Modellrechnungen, Regionalprofile, Nachfrage- und Angebotsprognosen, Arbeitsmarktsimulationen, auf die mit Hilfe des Softwareprogramms "Geographisches Informationssystem" GIS zugegriffen werden sollte (G.I.B. 1998: 59f). 22
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