2013 09 22 20010 Projektbericht 5 Bezirke Berlin_final - SFBB

Bestimmung steuerungsrelevanter Wirkungsindikatoren HzE in Berlin (5 Bezirke)
Abschlussbericht für das Gesamtprojekt Wirkungsevaluation (2010 bis 2013)
Begriff
N
Nominalskala
Ordinalskala, Rangskala
p
relative Häufigkeit
Signifikanz
Stichprobe
Streuung = Standardabweichung
Variable
Varianz
Verhältnisskala
Verteilung
Verteilungsparameter
Erläuterung
Anzahl der Datensätze einer untersuchten Einheit (Grundgesamtheit oder
Stichprobe)
Variable mit n Antwortkategorien, denen zur Codierung zwar Zahlen zugeordnet
werden können, die Zahlen dürfen aber keinen Rechenoperationen unterzogen
werden.
Messwerte, bei denen die auf- oder absteigende Anordnung der Zahlen interpretiert
werden kann.
Abkürzung für die Wahrscheinlichkeit eines Alpha-Fehlers, also die Wahrscheinlichkeit,
dass ein Unterschied oder ein Zusammenhang nur auf einen Stichprobenfehler
oder einen Messfehler zurückzuführen ist.
Die Häufigkeit einer Merkmalsausprägung wird durch N geteilt. Die Summe aller
relativen Häufigkeiten ist 100%. Bei %-Angaben muss man immer darauf
achten, auf welche Stichprobe die Häufigkeiten bezogen werden.
Überzufälligkeit; zufällige Fallauswahl und Messfehler führen dazu, dass in
Stichproben gemessene statistische Kennwerte, Zusammenhänge und Unterschiede
nicht die Wirklichkeit widerspiegeln. Mit der Größe der Stichprobe und
der Genauigkeit des Mess- und Berechnungsverfahrens steigt die Wahrscheinlichkeit,
dass wahre Aussagen über die Grundgesamtheit gemacht werden und
die Aussagen prognostischen Wert bekommen. Die statistische Signifikanz wird
als Wahrscheinlichkeit angegeben, mit der eine Aussage aufgrund einer Stichprobe
nicht den wahren Sachverhalt wiedergibt. p>0,01 heißt zum Beispiel,
dass eine Aussage mit einer Wahrscheinlichkeit von unter 1 % falsch ist, weil
sie auf Zufälle und Messfehler zurückzuführen ist; in den Sozialwissenschaften
gibt man sich in der Regel mit p>0,05 zufrieden.
zufällige Auswahl von Fällen aus einer Grundgesamtheit, bei denen ein Kennwert
ermittelt wird, oder ein Zusammenhang oder Unterschied untersucht
werden soll; je größer die Stichprobe, desto höher die Verlässlichkeit (==> Signifikanz);
Wenn Stichproben nicht zufällig ausgewählt werden, kann kein Rückschluss
auf die Grundgesamtheit gemacht werden.
Maß für die Unterschiedlichkeit der gefundenen Messwerte; die Einzelwerte
"streuen" um einen Mittelwert; die Streuung ist gleich der Wurzel aus der ==>
Varianz.
Eigenschaft eines Gegenstandes oder Prozesses, die variiert, also unterschiedliche
Merkmalsausprägungen annimmt. In der explorativen Statistik unterscheidet
man „abhängige“ Variable, deren Zusammenhang mit anderen Variablen
und Bedingungen man untersuchen möchte, und „unabhängige“ Variable, die
möglicherweise einen Einfluss auf die abhängige Variable haben.
Maß für die Unterschiedlichkeit der gefundenen Messwerte; alle Abstände zum
Mittelwert werden quadriert, addiert und durch die Anzahl der Werte minus 1
geteilt. "Varianz" wird auch umgangssprachlich für die Unterschiedlichkeit von
vorgefunden Merkmalsausprägungen gebraucht.
Abbildung von Merkmalsausprägungen, bei denen das Verhältnis zwischen den
Zahlen interpretierbar ist. Klassische Variable, die auf Verhältnisskalen gemessen
werden, sind Zeit, Geld, Häufigkeiten. Beispiel: 12 Monate sind doppelt so
lang wie 6 Monate.
Liste oder Grafik der Häufigkeiten, mit denen eine bestimmte Merkmalsausprägung
einer Variable (Kategorie, Rang, Messwert) auftritt.
Kenngrößen, mit denen man eine Verteilung beschreiben kann, z.B. Mittelwert,
Streuung, Max-Wert, Min-Wert, Schiefe, Form usw.
26