Eine computersimulierte Theorie des Handelns und der Interaktion ...

5.2.4 Komplementäre Typen der Datenrepräsentation
Die Komplexität des Gegenstandes und die anfallende Datenfülle einerseits zusammen mit der
begrenzten Speicher- und Verarbeitungskapazität des Menschen (vgl. Kluwe, 1990) andererseits
lassen es bei der Konstruktion einer psychologischen Theorie des Handelns plausibel erscheinen,
kognitive Mechanismen massiver Datenaggregation und -vereinfachung vorzusehen.
Das kis-Modell verfügt daher über drei komplementäre Typen der Datenrepräsentation:
1. Quantitatives Wissen baut direkt auf der numerischen Darstellung der Domäne auf. Wie im
realen Umgang des Menschen mit der Umwelt werden Rückmeldungen über den Stand der
Ressource sowie die Umwelt betreffenden Aktionen in Quantitäten (etwa Tonnen Fisch)
dargestellt. Quantitatives Wissen spielt an den Stellen des Modells eine Rolle, an denen es
um die Desambiguierung einer auf einer anderen Datenebene nicht entscheidbaren Auswahlsituation
geht.
2. Qualitativ-relationales Wissen (vgl. a. Plötzner et al., 1990) stellt eine Zusammenfassung
zweier Beobachtungen des quantitativen Typs zu einem Trend dar. Mit diesem Format kann
ausgesagt werden, ob eine Größe angestiegen, gesunken oder ungefähr gleich geblieben ist.
In der Klassifikation von White und Frederiksen (1990) entspricht dieses Wissen einem
Modell erster Ordnung. Qualitativ-relationales Wissen ist im Modell die Grundlage der
motivbezogenen Bewertung von Entwicklungen in der sozialen und ökologischen Umgebung.
3. Von einem qualitativen Urteil sprechen wir bei einer Aussage über die Größe einer
Variable, die in einem ausgezeichneten Punkt dieser Variable verankert ist. Wenn beispielsweise
eine Hypothese über den ökologisch optimalen Ressourcenstand vorliegt, so kann der
tatsächliche Zustand der Ressource als zu hoch, zu niedrig oder als angemessen bezeichnet
werden. Dieser Datentyp ist verwandt mit dem absoluten Urteil aus der Psychophysik (vgl.
Haubensak, 1985). Von diesem Wissenstyp wird in dem hier beschriebenen Modell bei der
Handlungsfindung kein Gebrauch gemacht; die Komponente des ökologischen Wissens
benutzt jedoch implizit qualitative Urteile.
Es bestehen Zusammenhänge zwischen den Typen derart, dass qualitativ-relationales Wissen
aus quantitativem Wissen und qualitatives Wissen aus quantitativem sowie u.U. qualitativ-relationalem
Wissen hergeleitet werden können, jedoch nicht umgekehrt. Komplementär sind die
Typen der Datenrepräsentation insofern, als eine akkurate als auch effizient das Handeln unterstützende
Datenrepräsentation im Idealfall auf allen drei Formen beruht. Eine quantitative Repräsentation
ist zwar präzise, jedoch sowohl in bezug auf Speicherung wie Verarbeitung
kognitiv aufwendig. Eine qualitativ-relationale Darstellung bedeutet aber bereits demgegenüber
einen deutlichen Informations- und Genauigkeitsverlust. Darüber hinaus kann es zu dem
aus der qualitativen Physik (vgl. Iwasaki, 1989) und der mathematisch orientierten kognitiven
Psychologie (Anderson, 1981) gut bekannten Problem der logisch nicht mehr entscheidbaren
Zustände bei der Anwendung arithmetischer Operatoren kommen (vgl. die nachfolgende Tabelle).
Man kann sich unterschiedliche Umgangsweisen mit diesem Problem vorstellen. So
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