Vorlesung Simulation technischer Systeme - ByteLABS

n-1 = 0,6814897
= 23,10625
Das Diagramm lässt eine Normalverteilung erwarten, wir testen mittels Chi-Quadrat Test auf
Normalverteilung.
Beim Chi-Quadrat-Test vergleicht man beobachtete mit erwarteten Häufigkeiten, wobei gefordert
ist, dass pro Häufigkeitsklasse mindestens 5 Werte erwartet werden. Wir unterteilen daher
unsere 48 Messgrößen in 8 Beobachtungsklassen, die so dimensioniert sein sollen, dass man
pro Klasse 6 Beobachtungswerte (48*1/8=6) erwartet.
Aus der Statistik ist bekannt, dass bei z = 2.00 D(z) = 95,45.
Bzw. im Intervall z liegen D(z) aller Werte. In unserem Beispiel erwarten wir daher im
Intervall 23.11 2*0.6815
D(z)=95.45% aller Werte.
Wir bestimmen nun D(z) derart, dass stufenweise eine Erhöhung um 6 Werte erfolgt und erhalten
so jene Klassenbreiten für die gilt, dass pro Klasse 6 Messwerte erwartet werden. In der
Tabelle für Normalverteilung ergibt sich für D(z) = 0.1192 ein z = 0.15 für D(z) = 0.1271 ein z
= 0.16. Durch Interpolation erhalten wir für D(z) = 0.125 ein z = 0.157.
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