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Vorlesung Simulation technischer Systeme - ByteLABS

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Dann ist die Zufallsgröße<br />

<br />

n<br />

u i<br />

i = 1<br />

Weiterhin sei x = .<br />

z<br />

=<br />

x – <br />

------------- x<br />

x<br />

„asymptotisch normalverteilt“ mit dem Mittelwert 0 und der Varianz 1.<br />

Beweis in L.Schmetterer „Einführung in die math. Statistik“ Springer Verlag, Wien.<br />

In unserem Fall - mit gleichverteilten Zufallszahlen u i gilt:<br />

z<br />

x – <br />

------------- x<br />

= =<br />

x<br />

k<br />

u i<br />

i = 1<br />

k<br />

– --<br />

2<br />

-----------------------------<br />

-----<br />

k<br />

12<br />

1<br />

Mit: ---------<br />

-----<br />

k<br />

12<br />

=<br />

12<br />

-----<br />

k<br />

ergibt sich:<br />

x – <br />

------------- x<br />

x<br />

x<br />

=<br />

=<br />

k<br />

12<br />

k<br />

----- u<br />

k i<br />

– --<br />

2<br />

i = 1<br />

k<br />

12<br />

k<br />

----- u<br />

k i<br />

– -- <br />

2 x + x<br />

i = 1<br />

Es wird empfohlen, k 10 zu wählen. Bei k = 12 :<br />

spart man sich eine Multiplikation, muss aber in Kauf nehmen, dass die Genauigkeit<br />

über 3<br />

= 99<br />

7 % ungenau ist und nur Werte innerhalb von 6<br />

geliefert werden. Dies ist<br />

für den praktischen Betrieb voll ausreichend. Im SSP (IBM) wird daher die Formel:<br />

verwendet. (wobei 6 = 12/2 ist)<br />

12<br />

-----<br />

k<br />

Mit: SUBROUTINE GAUSS (IX,S,AM,V)<br />

12<br />

= ----- = 1<br />

12<br />

x = u i<br />

– 6 x<br />

+ x<br />

i = 1<br />

IX ... Zufallszahl Randu<br />

S ... Standardabweichung x<br />

AM ... Mittelwert x<br />

V... berechnete normalverteilte Zufallszahl X<br />

12<br />

28

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