Vorlesung Simulation technischer Systeme - ByteLABS

Eingetragen in der Tabelle der Varianzursachen ergibt sich:
Quadratsumme (SQ)
Freiheitsgrade
(FG)
Varianzursache
Durchschnittquadrat
F-Wert
Faktor
Faktor
Faktor
Fehler
Total
SQ = 12
100208
1 12 100208 8
2952775
SQ = 0
8110417
5 0 1622083 0
1112016
SQ = 2
5960417
5 0 5192083 0
3559424
SQ R
= 52
512709
36 1
4586863
SQ T
= 68
02
47
Die entsprechenden F-Werte der Tabelle lauten:
F(1,36;0,05) = 4,11
F(5,36;0,05) = 2,48
Damit lauten die entsprechenden H 0 -Hypothesen:
Da 8,29 > 4,11 gilt: Die H 0 “Der Einflussfaktor = 0; d.h. es gibt keinen Einfluss der
Sequenz” muss verworfen werden.
Da 0,11 < 2,48 gilt: Die H 0 “Der Einflussfaktor = 0; d.h. es gibt keinen Einfluss der Tage”
kann nicht verworfen werden.
Da 0,35 < 2,48 gilt: Die H 0 “Der Einflussfaktor = 0; d.h. Wechselwirkung=0” kann nicht
verworfen werden.
3-faktorielle Varianzanalyse
Im folgenden das Beispiel zur Verbrauchsanalyse eines LKW (in zehntel Liter). Wobei in den
Zeilen die unterschiedlichen Straßenbeläge (1, ..., 6) in den Spalten die unterschiedlichen
Oktanzahlen (a, ..., f) und die Reifenqualitäten (A, ..., F) folgendermaßen angeordnet sind:
D C A B E F
E A F C B D
B D C F A E
F E B D C A
C F E A D B
A B D E F C
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