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Vorlesung Simulation technischer Systeme - ByteLABS

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5.4 Methode der Reproduktion des stochastischen Prozesses<br />

Gewisse stochastische Prozesse - wie der Bernoulli-Prozess - können leicht im Computer<br />

nachgebildet werden. Die Anzahl der Erfolge in einer bestimmten Anzahl von Versuchen wird<br />

gezählt und ergibt eine Zufallszahl der binomischen Verteilung.<br />

Beispiel:<br />

Simuliere das Ergebnis X = x (Würfeln einer Sechs trifft bei n = 10 Ausführungen x-mal ein“).<br />

Wir unterteilen die Zahlengerade (0,1) in sechs (zwei) Teile<br />

(0,0-0,833 / 0,834 - 1,0)<br />

q=5/6<br />

p=1/6<br />

Die Wahrscheinlichkeit des Eintreffens des Ereignisses = p wird durch eine entsprechende<br />

Länge auf der Zahlengeraden (0,1), die Gegenwahrscheinlichkeit (=q) durch den Rest der Zahlengeraden<br />

wiedergegeben.<br />

Ruft man den Zufallszahlengenerator U(0,1) 10 mal auf und zählt die Anzahl des Eintreffens<br />

von Zahlen im Intervall (0,834;1,0) so erhält man die Zufallszahl x der binomischen Verteilung.<br />

Es gilt:<br />

Mittelwert der Binomialverteilung:<br />

= n * p<br />

Varianz der Binomialverteilung:<br />

² = n * p * q<br />

Die Wahrscheinlichkeit, dass in einem Zeitintervall der Länge t k Ankünfte stattfinden, erhält<br />

man wie folgt:<br />

Annahme:<br />

t ... Zeitintervall in dem maximal eine Ankunft stattfindet (beispielsweise 1 min)<br />

t ... 10 min<br />

0 0 – 0 16 0<br />

17 – 0<br />

33 ... 0<br />

84 – 1<br />

0<br />

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