SPSS Diskriminanzanalyse.pdf

25.4 Selektionsmethoden 625
ken linearen Zusammenhang zu den bereits im Modell enthaltenen Variablen aufweisen,
sollen daher auch dann nicht in das Modell aufgenommen werden, wenn
sich für sie ein hoher F-Wert ergibt. Dabei wird die Entscheidung über Aufnahme
oder Nichtaufnahme anhand des Toleranzwertes getroffen. Die Toleranz ist definiert
als 1 - R 2 i , wobei R 2 i der quadrierte multiple Korrelationskoeffizient zwischen
der jeweils betrachteten Variablen und den bereits im Modell enthaltenen
Variablen ist. Liegt hier eine starke Korrelation vor, ergibt sich ein hohes R 2 i und
damit ein niedriger Toleranzwert. Per Voreinstellung wird eine Variable dann
nicht in das Modell aufgenommen, wenn der Toleranzwert unter 0,001 liegt. Zudem
wird einer Variablen die Aufnahme in das Modell verweigert, wenn ihre
Aufnahme das Toleranzniveau einer bereits in dem Modell enthaltenen Variablen
auf einen Wert unter 0,001 verringern würde. 284 Nach dem ersten Iterationsschritt
sind die Toleranzwerte aller noch nicht im Modell enthalten Variablen so hoch,
daß von daher kein Grund für die Nichtaufnahme in das Modell besteht.
Anstatt die Korrelation der ausgeschlossenen Variablen zu der Gesamtheit der im
Modell enthaltenen Variablen zu betrachten, kann man auch die Korrelation zwischen
einer ausgeschlossenen und den einzelnen im Modell enthaltenen Variablen
untersuchen. Dies geschieht in der Spalte Minimale Toleranz, in der der niedrigste
Toleranzwert (und damit indirekt die höchste Korrelation) zwischen der jeweiligen
noch nicht im Modell enthaltenen Variablen und den einzelnen bereits in das
Modell aufgenommenen Variablen angegeben wird. Da sich nach dem ersten Iterationsschritt
erst eine Variable im Modell befindet, sind die Toleranz und die Minimale
Toleranz auf dieser Stufe identisch.
Der F-Wert sowie der Toleranzwert werden auch in der Tabelle Variablen in der
Analyse für die bereits in das Modell aufgenommenen Variablen angegeben. Hier
bezieht sich der Toleranzwert auf die Korrelation zwischen einer im Modell enthaltenen
Variablen und der Gesamtheit der anderen bereits ins Modell aufgenommenen
Variablen. Da das Modell nach dem ersten Schritt erst eine Variable umfaßt,
kann der Toleranzwert noch nicht berechnet werden und ist daher auf 1 gesetzt.
Auf späteren Stufen sind die Toleranz- und F-Werte der im Modell enthaltenen
Variablen entscheidend für die Frage, ob eine Variable wieder aus dem Modell
ausgeschlossen werden soll.
Im zweiten Selektionsschritt wird die Variable Allgemeiner Schulabschluß in das
Modell aufgenommen, da diese nach dem ersten Schritt unter den verbliebenen
Variablen den höchsten F-Wert (bzw. das niedrigste Wilks‘ Lambda) aufwies und
zudem der F-Wert mit 7,079 über dem Grenzwert von 3,84 (s.o.) liegt und der
Toleranzwert mit 0,953 hinreichend hoch ist.
Auch nach der Aufnahme der zweiten unabhängigen Variablen in das Modell sind
der F-Wert und die Toleranz der beiden nun im Modell enthaltenen Variablen so
groß, daß keine der Variablen wieder aus dem Modell auszuschließen ist.
284 Der Grenzwert von 0,001 ist die Voreinstellung, die in den Dialogfeldern der Diskriminanzanalyse
auch nicht abgeändert werden kann. Wenn Sie allerdings die Befehlssyntax verwenden,
können Sie mit dem Unterbefehl TOLERANCE, der im Anschluß an den Befehl METHOD aufgeführt
werden muß, einen beliebigen Toleranzwert zwischen 0 und 1 vorgeben.
Felix Brosius, SPSS 8
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