SPSS Diskriminanzanalyse.pdf

25.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse 631
Methode
Mit der Methode legen Sie die Maßzahl fest, an der sich die Auswahl der Variablen
orientiert:
¾ Wilks’ Lambda: Diese Option ist voreingestellt, so daß der Wert von Wilks’
Lambda berechnet wird, um daran den Erklärungswert einer Variablen zu messen.
Es wird jeweils die Variable ausgewählt, mit der sich für das gesamte bisherige
Modell der kleinste Wilks’ Lambda-Wert ergibt.
¾ Nicht erklärte Varianz: Hiermit wird jeweils die Variable ausgewählt, bei der
sich die geringste nicht erklärte Varianz für das Modell ergibt.
¾ Mahalanobis-Abstand: Gesucht wird jeweils die Variable, durch die sich der
größte Mahalanobis-Abstand für die beiden am dichtesten beieinanderliegenden
Gruppen ergibt.
¾ Kleinster F-Quotient: Auf jeder Stufe wird die Variable ausgewählt, bei der
der geringste F-Quotient, der sich zwischen jeweils zwei der Gruppen ergibt,
am größten ist.
¾ Raos V: Hiermit wird die Variable in das Modell aufgenommen, durch die
Raos V am stärksten zunimmt. Bei dieser Option können Sie zusätzlich einen
Mindestwert angeben, um den sich Raos V mindestens vergrößern muß, damit
eine Variable in das Modell aufgenommen wird. Geben Sie diesen Wert in das
Feld V für Aufnahme an. Per Voreinstellung ist eine 0 angegeben, so daß kein
Mindestwert gefordert wird.
Kriterien
In der Gruppe Methode haben Sie die Maßzahl festgelegt, die als Kriterium für die
Auswahl der Variablen dienen soll. Auf jeder Stufe wird die Variable in das Modell
aufgenommen, die die jeweilige Maßzahl am stärksten positiv beeinflußt. Da
bei dem Selektionsverfahren jedoch nur solche Variablen ausgewählt werden sollen,
die einen Mindesterklärungsgehalt aufweisen, ist zusätzlich eine Untergrenze
für den Einfluß der Variablen erforderlich. Diese Grenze wird anhand der sich jeweils
ergebenden F-Statistik festgelegt. Dabei können Sie wahlweise den F-Wert
oder die Signifikanz von F verwenden:
¾ F-Wert verwenden: Diese Option ist voreingestellt. Damit wird der erforderliche
Mindesteinfluß einer Variablen direkt über den F-Wert festgelegt. Geben
Sie hierzu die beiden folgenden Werte an:
y Aufnahme: Legen Sie den F-Wert fest, den eine Variable mindestens liefern
muß, um in das Modell aufgenommen zu werden. Per Voreinstellung
wird ein F-Wert von mindestens 3,84 gefordert. Sie können jedoch einen
beliebigen anderen Wert größer 0 verwenden.
y Ausschluß: Geben Sie hier den F-Wert an, den eine Variable, die bereits
im Modell enthalten ist, erreichen oder unterschreiten muß, um aus dem
Modell wieder ausgeschlossen zu werden. Dieser F-Wert muß unter dem
Felix Brosius, SPSS 8
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