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632 Kapitel 25 Diskriminanzanalyse
Aufnahmekriterium liegen und größer als 0 sein. Voreingestellt ist ein Wert
von 2,71.
¾ F-Wahrscheinlichkeit verwenden: Anstatt direkt die F-Werte zu betrachten,
können Sie auch die Signifikanz der Werte berechnen und als Kriterium ansetzen.
Geben Sie hierzu entsprechend die beiden folgenden Werte vor:
y Aufnahme: Legen Sie die Irrtumswahrscheinlichkeit fest, die sich für den
F-Wert höchstens ergeben darf, damit eine Variable in das Modell aufgenommen
wird.
y Ausschluß: Ergibt sich für eine in dem Modell bereits enthaltene Variable
eine Irrtumswahrscheinlichkeit gleich oder größer dem hier angegebenen
Wert, wird sie aus dem Modell wieder herausgenommen.
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In dieser Gruppe können Sie den Umfang des Output festlegen, mit dem die einzelnen
Schritte des Selektionsprozesses beschrieben werden:
¾ Zusammenfassung der Schritte: Hiermit werden die einzelnen Schritte des
Selektionsverfahrens beschrieben. Dazu wird für jeden Schritt angegeben,
welche Variablen in das Modell neu aufgenommen und ggf. welche Variablen
wieder ausgeschlossen wurden, aus welchen Variablen sich das Modell vor
und nach einem Schritt zusammensetzt und welche Variablen noch nicht berücksichtigt
wurden. Zudem werden für jeden Schritt Wilks‘ Lambda sowie
der entsprechende F-Wert und die Signifikanz für das Modell angegeben. Für
die Auswahl der Variablen werden zudem die Toleranzwerte sowie die bei der
jeweiligen Selektionsmethode verwendeten Maßzahlen mitgeteilt.
¾ F für paarweise Distanzen: Für die einzelnen Gruppen werden jeweils paarweise
F-Koeffizienten berechnet und in einer Matrix ausgegeben. Wenn Sie
die Option Ergebnisse bei jedem Schritt angekreuzt haben, wird diese Matrix
ebenfalls für jeden Schritt angegeben, andernfalls wird die Matrix nur für das
Endergebnis, also für die Zuordnung nach dem letzten Schritt, erstellt.
25.5.4 Statistiken
Abbildung 25.19 zeigt das Dialogfeld der Schaltfläche Statistik, in dem Sie den
Standard-Output der Diskriminanzanalyse um zusätzliche Tabellen mit Statistiken
wie deskriptiven Maßzahlen, Funktionskoeffizienten und Kovarianzmatrizen ergänzen
können.
Felix Brosius, SPSS 8
International Thomson Publishing