Holger Alda - SOFI

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Ansatz in dieser Form nicht möglich wäre, da es viel mehr Klein- als Großbetriebe in der
(westdeutschen) Wirtschaft gibt.
Die Informationen auf der Betriebsebene können aufgrund des besonderen Stichprobendesigns
des IAB-Betriebspanels mit Angaben der Sozialversicherungsträger zu Beschäftigten
in den LIAB-Daten verknüpft werden. Für jede sozialversicherungspflichtig beschäftigte Person
sind in den befragten Betrieben Informationen über den Bruttolohn, die Beschäftigungsdauer
und einiges mehr verfügbar. Die Aggregation dieser Einzelwerte auf die Betriebsebene
leistet demnach die Abbildung der Möglichkeitsräume der Beschäftigten. Das IAB-
Betriebspanel bzw. die LIAB-Daten stehen über das Forschungsdatenzentrums der Bundesagentur
für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (FDZ-IAB) der Wissenschaft
für Auswertungen zur Verfügung. Auf den Webseiten des FDZ-IAB befinden sich umfangreiche
Dokumentationen zum Aufbau und zur Anwendung der LIAB-Daten 8 . Die Analysen
in diesem Beitrag basieren auf den westdeutschen LIAB-Daten der ersten Version des
LIAB-Querschnittmodells für das Jahr 2004 9 . Die Beschränkung auf ein Jahr hat zur Folge,
dass Veränderungen der Betriebstypen über die Zeit auf der Aggregat- und Betriebsebene
nicht untersucht werden. Dies würde den Rahmen dieses Beitrags sprengen und bleibt späteren
Analysen vorbehalten. Die Gründe hierfür werden im Forschungsausblick angesprochen
und sind hauptsächlich dem komplexen Untersuchungsdesign geschuldet.
Die am Ende des zweiten Abschnitts angesprochenen Einzelaspekte der drei sozioökonomischen
Wirkungsdimensionen von Betrieben werden mit den LIAB-Daten operationalisiert und
gehen dann zunächst in eine Faktorenanalyse ein, um die relevanten Facetten einer jeden
Dimension zu bestimmen. Da Faktoren- und Clusteranalysen auf der Messung n-dimensionaler
räumlicher Distanzen basieren, wurde bei der Konstruktion der Variablen – trotz späterer
z-Standardisierung – bereits im Vorfeld auf ein möglichst einheitliches Wertespektrum
geachtet. Die meisten typisierenden Variablen sind Anteile und haben einen Wertebereich von
[100;0]. Um die Lohnangaben möglichst kompatibel zu machen, wurden für die Durchschnittslöhne
Tageslohnsummen verwendet, während der Lohnänderung monatliche Werte
zugrunde liegen. Damit bewegen sich beide Variablen in etwa im Werteintervall der betrieblichen
Anteilswerte. Alle Variablen gehen anschließend z-standardisiert (Mittelwert eins;
Standardabweichung null) in die Faktoren- und Clusteranalysen ein, werden aber unstandardisiert,
also in ihrer ursprünglichen Form, in der Typisierung ausgewiesen. Die Ausweisung und
Interpretation der Ergebnisse erfolgt ausschließlich auf der Betriebsebene 10 . Bei der Arbeit
mit IAB-Daten sind Setzungen vorzunehmen, die im Anhang A 1 zusammengestellt sind. Die
8 Die LIAB-Daten beschreiben beispielsweise Alda et. al. (2006). Eine eher technische Dokumentation der
LIAB-Daten ist Alda (2005), Alda/ Herrlinger (2005) sowie Jacobebbinghaus/ Alda (2007) zu entnehmen.
9 Die Ergebnisse für eine Typisierung der ostdeutschen Betriebslandschaft werden zu einem späteren Zeitpunkt
auf der Webpage www.soeb.de (Kapitel 16) eingestellt.
10 Bei der Ausweisung betrieblicher Anteilswerte gibt es Größenklasseneffekte. Jeder Betrieb hat ein Gewicht
von eins, egal ob er zehn oder tausend Beschäftigte hat. Demnach hat eine Person bei einer beliebigen
Anteilsbildung in dem einen Betrieb ein Gewicht von zehn Prozent, im anderen nur von einem Prozent.
Wenn sich also Merkmale wie etwa Niedriglohnbeschäftigung insbesondere in kleineren Betrieben
beobachten lassen, bekommen sie bei der Mittelwertausweisung ein viel größeres Gewicht, als wenn sich
bestimmte Charakteristika von Beschäftigten in Großbetrieben konzentrieren.