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Fachgruppe für Methoden und Evaluation - Universität Bamberg

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Fr., 23.09., Fr., 23.09., Antwortstile, 15.00-15.20 Uhr, Kapelle M3/126N<br />

(K)<br />

IRT-Analyse von Traitausprägung <strong>und</strong> Antwortstilen in Ratingdaten<br />

Thorsten<br />

Ulf Böckenholt<br />

Meiser1<br />

2<br />

1 Fachbereich Psychologie<br />

<strong>Universität</strong> Mannheim<br />

Schloss Ehrenhof Ost<br />

D-68131 Mannheim<br />

t.meiser<br />

@uni-mannheim.de<br />

2 Kellogg School of Management<br />

Northwestern University<br />

2001 Sheridan Road<br />

Evanston, IL 60208, USA<br />

u-bockenholt@kellogg.<br />

northwestern.edu<br />

Üblicherweise wird die Wahl einer Antwortkategorie auf einer<br />

mehrstufigen Ratingskala als Ausdruck der Stärke eines<br />

zugr<strong>und</strong>eliegenden Persönlichkeitsmerkmals interpretiert,<br />

das mit Hilfe der vorgegebenen Items erfasst werden<br />

soll. Zur Messung des Persönlichkeitsmerkmals eignen<br />

sich nach dieser Vorstellung eindimensionale IRT-Modelle<br />

wie das Partial Credit-Modell, das Rating Scale-Modell<br />

oder das Graded Response-Modell. In diesen eindimensionalen<br />

Modellen bleibt jedoch die Rolle von Antwortstilen<br />

unberücksichtigt, die neben dem zu erfassenden Trait<br />

einen wesentlichen Einfluss auf die Auswahl von Antwortkategorien<br />

ausüben <strong>und</strong> die Messung des angezielten Persönlichkeitsmerkmals<br />

verzerren können (etwa De Jong,<br />

Steenkamp, Fox & Baumgartner, 2008; Weijters, Geuens &<br />

Schillewaert, 2010). Daher wird in diesem Beitrag eine<br />

mehrdimensionale Modellierung von Ratingantworten illustriert,<br />

die neben interindividuellen Differenzen auf der inhaltlichen<br />

Traitdimension auch interindividuelle Differenzen<br />

in der Nutzung des Antwortformats beinhaltet (Böckenholt,<br />

<strong>und</strong>er review). Die Spezifikation multidimensionaler IRT-Modelle erfolgt dabei als Nonlinear<br />

Mixed Models (Rijmen, Tuerlinckx, de Boeck & Kuppens, 2003), die die zusätzliche<br />

Analyse des Einflusses itemspezifischer <strong>und</strong> personenspezifischer Prädiktoren auf<br />

das Antwortverhalten erlauben. Die Auswertung der Antworten von N=2112 Versuchspersonen<br />

auf 12 Items mit einem sechsstufigen Antwortformat zum Persönlichkeitskonstrukt<br />

Personal Need for Structure zeigt, dass ein mehrdimensionales IRT-Modell zur<br />

Berücksichtigung von mittleren <strong>und</strong> extremen Antworttendenzen einem eindimensionalen<br />

Modell überlegen ist. Die Validität der latenten Dimensionen als Reflektion des inhaltlichen<br />

Persönlichkeitskonstrukts einerseits <strong>und</strong> von Antworttendenzen andererseits<br />

wird durch differentielle Korrelationen zwischen den latenten Dimensionen, durch gegenläufige<br />

Effekte itemspezifischer Prädiktoren der Itemposition sowie durch selektive<br />

<strong>und</strong> dissoziierende Effekte personenspezifischer Prädiktoren wie Extraversion, Offenheit<br />

<strong>und</strong> Gewissenhaftigkeit demonstriert.<br />

Böckenholt, U. (<strong>und</strong>er review). Modeling multiple response processes in judgment and choice.<br />

De Jong, M. G., Steenkamp, J.-B. E. M., Fox, J.-P., & Baumgartner, H. (2008). Using item response<br />

theory to measure extreme response style in marketing research: A global investigation.<br />

Journal of Marketing Research, 45, 104-115.<br />

Rijmen, F., Tuerlinckx, F., de Boeck, P., & Kuppens, P. (2003). A nonlinear mixed model framework<br />

for item response theory. Psychological Methods, 8, 185-205.<br />

Weijters, B., Geuens, M., & Schillewaert, N. (2010). The stability of individual response styles.<br />

Psychological Methods, 15, 96-110.<br />

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