De:Bug 172

172 — SPECIAL — INTERFACES
Uhr wird ersetzt durch einen Blick der Uhr auf uns.
Die Armbanduhr ist ein Beispiel für unsichtbare Technik,
deren strukturierende Kraft in Alltäglichkeit aufgegangen
ist. Uhren synchronisieren Menschen und ihr Leben, heute
würde man sagen: sie vernetzen sie. Dass Apple, Samsung
und Co nun die Armbanduhr als Vorbild nehmen, ist also
weder Zufall noch Zwangsläufigkeit. Sie versuchen an die
stille Macht des Zeitgebers anzuschließen, zumindest
symbolisch. Rechenkraft soll so alltäglich werden, wie die
Uhrzeit. Der Kontakt zur Cloud so nebensächlich, wie der
Zeitabgleich einer Funkuhr.
Kern des neuen Interface-Paradigmas ist nicht nur
das Verschwinden der Computer, sondern deren gleichzeitige
Allgegenwärtigkeit. Sie sollen unser Leben regeln
- und müssen es dazu überwachen. Das Mensch-
Maschine-Interface verschwindet, die Oberfläche des
Menschen selbst wird die Schnittstelle, auf die Maschinen
zugreifen. Sensoren überwachen unsere Bewegungen,
unsere Körperfunktionen, unser Sozial-, Konsum- und
Spaßverhalten und greifen in unsere Umwelt ein. "Smart
Homes" passen sich den Gewohnheiten ihrer Bewohner an,
"smarte" Autos beobachten den Verkehr, Suchmaschinen
analysieren unsere Web-Wege, soziale Netzwerke unser
Sozialverhalten (dank Smartphones und Ortsdaten nicht nur
im Netz), Warenlager und Fertigungshallen tracken Waren,
Maschinen und Menschen, um alle Bewegungen miteinander
zu koordinieren und schon experimentiert das MIT mit
einem Geldbeutel, der sich nur öffnen lässt, wenn auch der
Kontostand stimmt.
Nach Touch kommt Stimme
Dass Gestensteuerung, Sprach- und Gesichtserkennung
fast zeitgleich in der Unterhaltungselektronik angekommen
sind, ist ein Zeichen für diesen Paradigmenwechsel. Der
Mensch muss sich nicht mehr umständlich dem Computer
verständlich machen, sondern wird von ihm interpretiert.
Solche Konzepte, das zeigen zum Beispiel Weisers Texte
zu Ubiquituos und Pervasive Computing, sind Jahrzehnte
alt. Neu ist, dass sie jetzt umsetzbar sind - und auch umgesetzt
werden müssen. Denn in dem Maße, in dem unsere
technische Umwelt und unser Leben komplexer werden,
müssen Bedienkonzepte her, die genau so vielfältig und flexibel
sind, wie die Dinge, die sie steuern sollen - nur nicht
so kompliziert. Erst die jüngsten Fortschritte im Interface-
Design, der Informatik, der KI-Forschung und natürlich der
Miniaturisierung von Sensoren- und Rechen-Hardware werden
diesem neuen Paradigma zum Durchbruch verhelfen.
Wenn Touch die letzte Regung des alten Paradigmas
ist, dann ist Sprachsteuerung die Brücke in diese neue
Computerwelt. Sprachsteuerung nach altem Vorbild ist
nichts anderes als eine Kommandozeile, bei der man festgelegte
Befehle nach einer speziellen Grammatik aneinanderreiht.
Neue Sprachsteuerungen greifen nicht mehr auf ein
Wörterbuch mit Befehls-Synonymen zurück, sondern versuchen
den Menschen zu verstehen und zu interpretieren - also
auch dessen Fehler auszubügeln. Dahinter steht ein gewaltiger
technologischer Aufwand: Spracherkennung, die ohne
Anlernen und im Geräuschchaos funktioniert, Datenhalden,
die Kontextwissen repräsentieren, Programme, die (ganz
neu) so angelegt sind, dass sie flexible Lösungswege, widersprüchliche
Eingaben und nicht-kontrollierbare - also
zwangsläufig: vertrauenswürdige - Outputs hinbekommen.
Obwohl eine ausreichend intelligente Sprachsteuerung
sehr komplex ist, scheint sie doch vor allem die noch am
leichtesten zu verstehende und deswegen immerzu von
Designern und Designerinnen vorgebrachte Idee zu sein,
wie wir in Zukunft mit Computern umgehen werden.
Wahrlich unsichtbare Technik aber wird unsere Sprache
nur als einen von unzählig vielen Eingabe-Modi benutzen.
Neue Konzepte werden Sprache eher als Korrektur- oder
Verfeinerungsmöglichkeit nutzen. Denn die Maschinen werden
mit uns Bedeutungen und Handlungsoptionen ausdiskutieren:
Negotiated Understanding statt Befehl und
Kommando.
Google Now und der Hund
Wem das alles bekannt vorkommt: Google Now ist einer der
ersten Versuche, so ein neuartiges Interface in der Masse
umzusetzen - und erst Masse, also Vergleichbarkeit, macht
das ja interessant. Now zerlegt das Leben in Kategorien, für
die Google etwas anzubieten hat, zum Beispiel Navigation,
To-Dos, Kontakte. Dafür muss Now aber erst lernen, wie
wir ticken, oder besser: was unsere Ticks sind. Now ist eine
Mustererkennung, die körperliche und soziale Bewegungen
auf Regelmäßigkeiten hin abklopft und in abstrakte Modi
überführt: "Organisation", "Urlaub", "Freizeit". Now warnt
vor nahenden Terminen (und rechnet Anfahrtsweg und
-dauer aus), weist auf Geburtstage, Spielstände und beliebte
Fotomotive aus der Umgebung hin. Die Idee ist: Die App
erledigt nebenher Routineaufgaben und stellt die Nutzer vor
die Wahl - ganz wie ein Navigationsgerät, das flexibel auf
Umwege oder Falschfahrten reagieren kann: "Ach, dann halt
»Kern des neuen Interface-
Paradigmas ist nicht nur
das Verschwinden der
Computer, sondern deren
gleichzeitige Allgegenwärtigkeit.«
nicht." Weil Now aber nicht nur von einer Person benutzt
wird, können weitere interpersonelle Regeln zu komplexen
Verhaltensmustern abstrahiert, also vereinfacht werden:
"Personen mit Ortskenntnis nehmen diesen Umweg." Als
zentrale Sammelstelle kann Google zudem Nutzerdaten aggregieren
und mit wachsender Wahrscheinlichkeit richtige
Angebote unterbreiten. Die Kehrseite: Das System belohnt
vorhersehbares Verhalten.
Die technischen Hintergründe dieser Analysen sind
gutes altes Big-Data-Business, maschinelles Lernen und
Künstliche Intelligenz. Interessant ist vor allem, was so ein
System für den Umgang mit Technik bedeutet: das ist eine
klare Machtverschiebung. Nicht wir legen fest, was das
Ziel ist und wie man es erreicht, sondern eine Maschine.
Natürlich ist das keine neue Qualität von Technik, dass in
ihr Ziel und Zielerreichung eingeschrieben sind. Eine Tür hat
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