LE-1-2024 - TRANSPORT & LOGISTIK
LOGISTIK express Journal 1/2024 - Transport & Logistik - Ein Viertel Jahrhundert DB Schenker // Revolution in der Künstlichen Intelligenz: Wie wird Generative KI die Logistik verändern? // Kontraktlogistiker sind zuversichtlich // trans-o-flex ThermoMed Austria nimmt neuen Standort in der Steiermark in Betrieb // Agiles Handeln in der Logistik // Droht ein Mangel an Leercontainern? // Österreichisches Weltraum Forum testet bei Gebrüder Weiss // Logistikexperten befürchten Rezession und starke China-Abhängigkeit // Houthi-Angriffe stören globale Lieferketten // Lieferketten-Management: Die 5 größten Herausforderungen
LOGISTIK express Journal 1/2024 - Transport & Logistik -
Ein Viertel Jahrhundert DB Schenker // Revolution in der Künstlichen Intelligenz: Wie wird Generative KI die Logistik verändern? // Kontraktlogistiker sind zuversichtlich // trans-o-flex ThermoMed Austria nimmt neuen Standort in der Steiermark in Betrieb // Agiles Handeln in der Logistik // Droht ein Mangel an Leercontainern? // Österreichisches Weltraum Forum testet bei Gebrüder Weiss // Logistikexperten befürchten Rezession und starke China-Abhängigkeit // Houthi-Angriffe stören globale Lieferketten // Lieferketten-Management: Die 5 größten Herausforderungen
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<strong>LOGISTIK</strong>-EXPRESS.COM <strong>LE</strong> 1/<strong>2024</strong> | S10<br />
Transport & Logistik<br />
Revolution in der<br />
Künstlichen<br />
Intelligenz: Wie wird<br />
Generative KI die<br />
Logistik verändern?<br />
Generative KI wird die Logistikwelt revolutionieren,<br />
da sie einen enormen Einfluss auf die<br />
Lösung verschiedenster Herausforderungen<br />
in der Logistikbranche wie z.B. die Routenplanung<br />
haben wird. Durch das Training<br />
mit umfangreichen Datensätzen und fortschrittliche<br />
Algorithmen kann die KI immer<br />
komplexere Aufgaben lösen und menschenähnliche<br />
Inhalte erstellen.<br />
DIRK RUPPIK<br />
Was genau ist Generative KI?<br />
Generative Künstliche Intelligenz<br />
stellt eine fortschrittliche<br />
Form der KI dar, die eigenständig<br />
neue Inhalte kreieren kann. Im Gegensatz zu<br />
herkömmlichen KI-Systemen, die hauptsächlich<br />
für die Analyse und Interpretation von Daten<br />
konzipiert sind, kann Generative KI originelle<br />
Konzepte und Werke hervorbringen. Sie verwendet<br />
Algorithmen und maschinelles Lernen,<br />
insbesondere tiefe neuronale Netze, um menschenähnliche<br />
Inhalte wie Texte, Bilder, Musik<br />
und Sprache zu erzeugen. Durch das Training<br />
mit großen Datensätzen lernen KI-Modelle,<br />
Muster und Strukturen zu erkennen und zu<br />
imitieren. Zentrale Technologien sind Generative<br />
Adversarial Networks (GANs) und Variational<br />
Autoencoders (VAEs), die durch einen Prozess<br />
der Optimierung und Anpassung in der Lage<br />
sind, immer realistischere Ergebnisse zu produzieren.<br />
Welche Auswirkungen wird die Generative KI<br />
potenziell auf de Logistik haben?<br />
Die Generative künstliche Intelligenz wird den<br />
Logistiksektor in vielerlei Hinsicht verändern.<br />
Sie wird sehr wahrscheinlich einen enormen<br />
Einfluss auf die Lösung verschiedener Herausforderungen<br />
in der Logistikbranche haben.<br />
Dabei wird sie die Herangehensweise an die<br />
Reduzierung von Fehlbeständen, die Rationalisierung<br />
von Lieferketten, die Identifizierung<br />
potenzieller Risiken, die Vorschlagsgenerierung<br />
zur Risikominderung und die Verbesserung<br />
der Ressourcenallokation revolutionieren. Die<br />
Verbindung von Generativer KI mit IoT-Geräten<br />
(Internet of Things) und Big-Data-Analysen<br />
sowie die Verbesserung der Algorithmen wird<br />
zu einer rasanten Entwicklung der KI führen. So<br />
können immer komplexere Probleme z. B. unter<br />
Verwendung von Echtzeitdaten gelöst werden.<br />
Ein Beispiel ist hier die Routenplanung.<br />
Verbesserte nachhaltige Routenplanung<br />
Generative KI-Modelle können große visuelle<br />
und textuelle Datenmengen in Echtzeit analysieren,<br />
wie Verkehrsbedingungen, Kraftstoffpreise<br />
und Wettervorhersagen, um die effizientesten<br />
Routen und Zeitpläne für den Transport<br />
zu identifizieren. Daraus kann KI mehrere<br />
mögliche Szenarien generieren und basierend<br />
auf den gewünschten Optimierungskriterien die<br />
besten Optionen für Kosteneinsparungen, ver-
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