LE-1-2024 - TRANSPORT & LOGISTIK
LOGISTIK express Journal 1/2024 - Transport & Logistik - Ein Viertel Jahrhundert DB Schenker // Revolution in der Künstlichen Intelligenz: Wie wird Generative KI die Logistik verändern? // Kontraktlogistiker sind zuversichtlich // trans-o-flex ThermoMed Austria nimmt neuen Standort in der Steiermark in Betrieb // Agiles Handeln in der Logistik // Droht ein Mangel an Leercontainern? // Österreichisches Weltraum Forum testet bei Gebrüder Weiss // Logistikexperten befürchten Rezession und starke China-Abhängigkeit // Houthi-Angriffe stören globale Lieferketten // Lieferketten-Management: Die 5 größten Herausforderungen
LOGISTIK express Journal 1/2024 - Transport & Logistik -
Ein Viertel Jahrhundert DB Schenker // Revolution in der Künstlichen Intelligenz: Wie wird Generative KI die Logistik verändern? // Kontraktlogistiker sind zuversichtlich // trans-o-flex ThermoMed Austria nimmt neuen Standort in der Steiermark in Betrieb // Agiles Handeln in der Logistik // Droht ein Mangel an Leercontainern? // Österreichisches Weltraum Forum testet bei Gebrüder Weiss // Logistikexperten befürchten Rezession und starke China-Abhängigkeit // Houthi-Angriffe stören globale Lieferketten // Lieferketten-Management: Die 5 größten Herausforderungen
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kürzte Vorlaufzeiten und verbesserte betriebliche<br />
Effizienz entlang der Lieferkette vorschlagen.<br />
Die Routenplanung erfolgt also dynamisch<br />
und in Echtzeit. In der Studie „The Future of<br />
Generative AI“ des Corporate Venture Builder<br />
Creative Dock (1) geht das Unternehmen davon<br />
aus, dass KI bereits in 2026 direkt mit autonomen<br />
Fahrzeugen Echtzeitdaten austauscht, um<br />
Änderungen im Verkehrsaufkommen vorherzusagen<br />
und entsprechend darauf zu reagieren.<br />
Dadurch können z.B. Ampelintervalle und die<br />
Streckenführung angepasst werden. KI kann<br />
auch emissionsärmere Routen empfehlen und<br />
so zur Nachhaltigkeit beitragen.<br />
Straffung von Lagerbetriebsabläufen und<br />
Nachfrageprognose<br />
Durch die Beseitigung von Engpässen und die<br />
Steigerung der Effizienz der Prozesse wird der<br />
gesamte Lagerbetrieb gestrafft. Generative<br />
KI optimiert das Layout des Lagers, verwaltet<br />
den Bestand durch Vorhersage der Nachfragemuster,<br />
priorisiert Aufgaben für maximale<br />
Produktivität, plant Lade- und Entladezeiten<br />
zur optimalen Nutzung der Docks und sorgt<br />
für den effektiven Einsatz von Ausrüstung wie<br />
Gabelstaplern (2). Durch die Analyse großer<br />
Datenmengen werden reibungslosere Abläufe<br />
geschaffen und sowohl Planern als auch Betreibern<br />
präzise, handlungsorientierte Einsichten<br />
für schnelle Entscheidungen und eine fokussierte,<br />
effiziente Arbeitsweise ohne unnötiges<br />
Rätselraten geboten. Durch die Verarbeitung<br />
von historischen Verkaufsdaten, Markttrends,<br />
Verbraucherverhalten und externen Wirtschaftsindikatoren<br />
kann Generative KI besser<br />
als bisher die zukünftige Produktnachfrage<br />
voraussagen. Dadurch wird die Bestimmung<br />
optimaler Lagerbestände unterstützt, Verschwendung<br />
reduziert und die Produktverfügbarkeit<br />
gewährleistet.<br />
Verbesserungen im Auftragsfulfillment<br />
Mit dem Aufkommen der Generativen KI und<br />
der Verbreitung von benutzerfreundlichen Low-<br />
Code- oder No-Code-Plattformen zeichnen<br />
sich spannende Veränderungen in der Arbeitswelt<br />
ab (3): Die Grenzen zwischen betrieblichem<br />
und technischem Personal beginnen zu verschwimmen<br />
und die Nachfrage nach qualifizierten<br />
Arbeitskräften steigt. KI ermöglicht, dass<br />
Mitarbeiter durch einfache Kommunikation
Change language