Konzeption und Implementierung eines ... - Stephan, Daniel

7.5. CLUSTER BENENNUNG UND MATRIZEN 92
«interface»
maths::IMatrix
+ set(int, int, double) : void
+ get(int, int) : double
+ getRowDimension() : int
+ getColumnDimension() : int
+ getRowDescriptors() : List
+ getColumnDescriptors() : List
+ setRowDescriptors(List) : void
+ setColumnDescriptors(List) : void
+ getColumnVector(int) : IMatrix
+ getMaximumValue() : double
+ getMinimumValue() : double
maths::SparseMatrix
+ createFrom(IMatrix) : SparseMatrix
+ createFrom(IndexedSparseMatrix) : SparseMatrix
+ createFrom(Matrix) : SparseMatrix
+ findNumberOfNonZeroValues(IMatrix) : int
# SparseMatrix()
+ getNumberOfValues() : long
+ getValues() : double[]
+ getRowIndizes() : long[]
+ getColumnPointer() : long[]
+ SparseMatrix(long, long, long, long, long, double)
+ get(int, int) : double
+ getColumnDimension() : int
+ getRowDimension() : int
+ set(int, int, double) : void
+ toDenseMatrix() : Matrix
+ toGtpGeneralObject() : General
+ getColumnVector(int) : IMatrix
+ equals(Object) : boolean
maths::Matrix
~ columnDescriptors: List
~ rowDescriptors: List
+ stringWithMinLengthOf(int, String) : String
+ Matrix(double, int)
+ Matrix(double)
+ Matrix(double, int, int)
+ Matrix(int, int)
+ Matrix(int, int, double)
+ Matrix(Jama.Matrix)
+ copy() : Matrix
+ get(int, int) : double
+ set(int, int, double) : void
+ times(Matrix) : Matrix
+ createFromTransposedVector(double) : Matrix
+ createFromVector(double) : Matrix
+ createMatrixFromColumns(int) : Matrix
+ times(DiagonalMatrix) : Matrix
+ solveTranspose(Matrix) : Matrix
+ transpose() : Matrix
+ solve(Matrix) : Matrix
~ getArray() : double[]
+ getColumnPackedCopy() : double[]
+ getColumnVectorArray(int) : double[]
+ getMeanVector(int) : Matrix
+ getSumVector(int) : Matrix
+ getColumnVector(int) : IMatrix
+ toIndexedSparseMatrix() : IndexedSparseMatrix
+ inverse() : Matrix
+ toJamaMatrix() : Jama.Matrix
+ getRowDimension() : int
+ getColumnDimension() : int
+ singularValueDecomposition() : SvdResult
+ toString() : String
+ equals(Object) : boolean
+ equals(IMatrix, IMatrix) : boolean
+ normalize() : void
+ normalizeColumns() : void
+ normalizeRows() : void
+ lengthOfColumn(int) : double
+ lengthOfRowVector(int) : double
+ computeFrobeniusNormal() : double
+ computeOverallSimilarity() : double
+v
+u
-sv
+ u: Matrix
+ v: Matrix
+ s: DiagonalMatrix
maths::AbstractMatrix
+ resetMaxMinValues() : void
~ computeMaximalValues(IMatrix) : double[]
+ computeFrobeniusNormal() : double
+ normalize() : void
+ normalizeColumns() : void
+ normalizeRows() : void
+ lengthOfColumn(int) : double
+ lengthOfRowVector(int) : double
maths::SvdResult
+ SvdResult(Matrix, DiagonalMatrix, Matrix)
+ SvdResult(Matrix, double, Matrix)
+ SvdResult()
+ dimension() : int
+ get(int, int) : double
+ set(int, int, double) : void
+ getRowDimension() : int
+ getColumnDimension() : int
+ getRowDescriptors() : List
+ getColumnDescriptors() : List
+ setRowDescriptors(List) : void
+ setColumnDescriptors(List) : void
+ rank() : int
+ rowSpaceCompare(int, int) : double
+ columnSpaceCompare(int, int) : double
+ columnSpaceCompare(int, Matrix) : double
+ computeTermDocumentAssociation(int, double) : Double
+ getRootOfS() : double[]
+ computeTermDocumentAssociations(Matrix) : Map
+ computeTermDocumentAssociations(int) : Map
+ projectVectorInColumnSpace(double) : double[]
+ projectVectorInColumnSpace(Matrix) : Matrix
+ projectVectorInRowSpace(Matrix) : Matrix
+ getColumnVector(int) : IMatrix
+ getSTimesV() : Matrix
+ equals(Object) : boolean
+ getMaximumValue() : double
+ getMinimumValue() : double
+svdResult
cluster::ClusterNamingContext
+ m_ClusterNamingStrategy: ClusterNamingStrategy
+ ClusterNamingContext(ClusterNamingStrategy)
+ nameClusters() : void
+ nameClusters(Fetch) : void
+m_ClusterNamingStrategy
cluster::ClusterNamingStrategy
+ nameCluster(ClusterNamingContext, Cluster) : void
strategies::NearestTermsNamingStrategy
+ nameCluster(ClusterNamingContext, Cluster) : void
Abbildung 7.6.: Klassendiagramm für Matrizen und SVD Ergebnisse