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Belastungsinduzierte Veränderungen von Thrombozyten ...

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Material und Methoden<br />

parametrischen Rangsummentest (Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben). Für die<br />

Irrtumswahrscheinlichkeit galt folgendes Signifikanzniveau:<br />

p > 0,05 nicht signifikant n.s.<br />

p ≤ 0,05 signifikant *<br />

p ≤ 0,01 hoch signifikant **<br />

p ≤ 0,001 höchst signifikant ***<br />

Die Differenz der jeweiligen Messwerte zwischen den Messzeitpunkten unmittelbar vor sowie<br />

nach Belastung gibt den Einfluss der eigentlichen Belastungsintervention wieder. Um zu<br />

klären, ob die gefundenen <strong>Veränderungen</strong> tatsächlich auf die Belastung zurückzuführen sind,<br />

wurde neben der Prüfung auf signifikante Unterschiede zwischen den einzelnen Meßzeitpunkten<br />

zusätzlich auch ein Vergleich mit dem entsprechenden Werteverlauf des Kontrollversuches<br />

durchgeführt. Dazu wurden für alle Untersuchungstage die Differenzen zwischen<br />

den Abnahmen vor und nach Belastung berechnet und einander gegenübergestellt. Aufgrund<br />

der erneut nicht sicher zu bestätigenden Normalverteilung dieser Differenzen (Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test) erfolgte die Untersuchung auf signifikante Unterschiede zwischen den<br />

Untersuchungstagen ebenfalls mit dem Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben.<br />

Zur Analyse der Probenstabilität wurden einige Proben unmittelbar nach ihrer Fertigstellung<br />

sowie jeweils nach 15, 30 und 60 Minuten gemessen. Die Untersuchung dieser Wiederholungsmessungen<br />

auf signifikante Unterschiede erfolgte anhand eines Rangvergleichs mit<br />

Hilfe <strong>von</strong> Friedmans ANOVA für wiederholte Messungen. Alle bisher genannten Analysen<br />

wurden mit Hilfe <strong>von</strong> STATISTICA/windows 5.1 software durchgeführt.<br />

Zur weiteren Analyse der Vergleichbarkeit zwischen den Messergebnissen der unterschiedlichen<br />

Probenaufbereitungen wurde zusätzlich anhand der gepoolten Wertepaare der 4 Blutabnahmezeitpunkte<br />

eine Reliabilitätsanalyse durchgeführt. In einem gemischten 2-Wege<br />

Modell unter Definition einer absoluten Übereinstimmung wurde dazu mit Hilfe <strong>von</strong> SPSS<br />

10.0 Software der Intraklassenkorrelationskoeffizient zwischen den Ergebnissen der unterschiedlichen<br />

Fixierungsarten berechnet. Unter Berücksichtigung des oben genannten Signifikanzniveaus<br />

galt dabei folgende Einstufung für den Korrelationskoeffizienten R:<br />

R = 0 keine Übereinstimmung<br />

0 < R ≤ 0,3 kaum Übereinstimmung<br />

0,3 < R ≤ 0,6 geringe Übereinstimmung<br />

0,6 < R ≤ 0,8 gute Übereinstimmung<br />

0,8 < R < 1,0 sehr gute Übereinstimmung<br />

R = 1,0 absolute Übereinstimmung<br />

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