Mortalidad en la niñez : una base de datos - Cepal

Algunas encuestas, como las DHS, pueden contribuir
tanto con estimaciones directas basadas en historias de
nacimiento así como con estimaciones indirectas a partir
de información sobre el número de hijos nacidos vivos e
hijos sobrevivientes. Con el objetivo de tener la certeza
que una única fuente de datos no ejerza demasiada influencia
sobre el resto de las fuentes, las ponderaciones
asignadas a cada una de éstas se reduce a la mitad. Así,
todas las estimaciones derivadas de la DHS o de cualquier
encuesta en particular, tienen un peso total de cinco, de
las cuales la mitad proviene de estimaciones directas y la
otra mitad de las estimaciones indirectas.
La ecuación expresada en el Recuadro 1. se ajusta usando
regresión de mínimos cuadrados ponderados para cada
país y para q(1) y q(5). Con el propósito de mantener la
consistencia entre q(1) y q(5), y en ausencia de registros
vitales de buena calidad o de datos de registro muestrales,
q(5) se toma como base para derivar q(1) usando una
tabla de vida modelo apropiada.
Para cada país, la incertidumbre se incorpora al modelo
spline por medio de 10 000 simulaciones aleatorias y el
consecuente cálculo de la mortalidad estimada/predicha
en un punto dado en el tiempo. El intervalo de incertidumbre
corresponde a los 2,5ésimo y 97,5ésimo cintiles
de la distribución de dichos estimados/predicciones.
Variación de la tasa de cambio
RECUADRO 1. Modelo estadístico para estimar tendencias (Hill et al., 1999)
ln(nq0)i = b0 + b1(date) + b2(postk1) + b3(postk2) + b4(postk3) +...+ ei
En el ajuste de una tendencia a un conjunto de puntos de
datos, un modelo simple supone que la tasa de cambio
sigue siendo la misma durante todo el período en estudio.
En la realidad, sin embargo, la mortalidad puede disminuir
fuertemente en algunos años más que en otros, o puede
estancarse o incluso aumentar. Por lo tanto, el modelo
utilizado por el IGME permite a la tasa de mortalidad infantil
y de menores de 5 años experimentar cambios en
el tiempo. El modelo supone que una serie de estimaciones
directa o indirecta de una encuesta es suficiente
para definir una tendencia. Basándose en este principio,
la pendiente de la línea (que representa la tasa de cambio
en la mortalidad) puede cambiar cada vez que hay un
número suficiente de puntos de datos. Los momentos en
el tiempo cuando el ritmo de crecimiento de la tasa de
mortalidad infantil o de menores de 5 años cambia son
denominados “puntos de inflexión”.
En el modelo, los cambios de ritmo se logran mediante
la inclusión de una variable de tiempo latente para cada
estimado, que mida el tiempo desde un “punto de inflexión”
de fechas hasta el siguiente “punto de inflexión”,
siempre empezando desde cero. La cantidad y localización
de estos puntos se definen a partir de la cantidad y
localización en el tiempo de observaciones disponibles
para un país en particular. A mayor existencia de puntos,
mayor potencial de que la pendiente de la línea cambie.
Las ponderaciones de las sucesivas observaciones se suman,
y un punto de inflexión se define cada vez que la
suma de pesos alcanza un múltiplo de cinco. Dado que
el peso combinado total para un conjunto de estimaciones
de una misma fuente es cinco por definición, cada
una de las DHS, MICS, u otra encuesta y cada período
de cuatro años de estadísticas vitales es suficiente para
definir una pendiente particular.
La fecha variable es el año calendario simple; postk1 es la diferencia entre la fecha y la última fecha del punto nodal
si es positiva, o cero en caso contrario, y considera cualquier cambio en la tendencia después del primer nudo
(note que los puntos nodales se definen desde el presente hacia atrás en el pasado, considerando que la definición
del primer punto nodal garantice al menos cinco observaciones entre éste y el inicio de la serie); postk2 es la diferencia
entre la fecha y la fecha del segundo punto nodal si es positiva, o cero en caso contrario, y considera cualquier
cambio en la tendencia después del segundo punto nodal, y así sucesivamente. Así, el número de cambios
en la pendiente varía con el número y peso de las observaciones en el tiempo. Los coeficientes postk1, postk2, etc.
pueden ser interpretados como variaciones en la tasa de cambio de la mortalidad infantil y de niños menores de 5
años en el tiempo en un período en particular. Así, la tasa de cambio en el período 1 es b1, en el período 2, (b1 +
b2), en el período 3, (b1 + b2 + b3), y así sucesivamente.
Mortalidad en la niñez
INTRODUCCIÓN
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