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Entre los impactos logrados en las distintas iniciativas que utilizan la combinación de
teledetección e información climática básica destacan: a) Ahorros de agua a nivel de
cuenca hidrográfica, como lo muestran los resultados obtenidos en las 54.400
hectáreas regadas por el Río Amarillo en el condado de Kaifeng, China. En este caso el
uso del modelo SEBAL permitió identificar y reducir las pérdidas de agua en sectores
no cultivados llegando a ahorros potenciales de 116.7 millones de metros cúbicos
(Khan et al., 2007), b) Ahorro potencial de agua en trigo equivalente a un 20 % en el
Valle del Yaqui en México gracias al uso de estrategias de gestión hídrica derivadas a
partir del modelo SEBAL, c) Disminución de los costos de monitoreo hídrico regional,
por la implementación del modelo SEBAL en comparación con métodos tradicionales
para la estimación del consumo de agua a nivel de cuenca. Por ejemplo para la planicie
del río Snake, en Idaho, los costos de un monitoreo tradicional bordearon los 500.000
dólares por año, no obstante gracias al uso del monitoreo con sensoramiento remoto
fue posible disminuir los costos en un 84 % (disminución de 420.000 dólares). Al
respecto, Morse (2003) estimó que para todos los estados del este de Estados Unidos
es posible un ahorro potencial en 10 años de hasta 1.000 millones de dólares por
concepto de la aplicación de un monitoreo de hídrico utilizando tecnología satelital.
Desde el punto de vista netamente comercial actualmente la empresa Basfood
(http://www.basfood.com/) ofrece el servicio de teledetección satelital para la papa en
Europa, basado en el modelo SEBAL. En este servicio el agricultor recibe semanal o
mensualmente información sobre 9 parámetros, entre los que se cuentan la humedad
del suelo, concentración de nitrógeno, área foliar y rendimiento.
e) Integración NDVI/Calidad y Rendimiento
La relación del NDVI con los rendimientos y calidades ya ha sido probada en frutales,
siendo una herramienta utilizada en los Estados Unidos, al igual que en Chile. En
particular, investigación desarrollada en Australia (Johnson et al., 1998; Lamb,
1999 y 2000), han demostrado la utilidad de emplear imágenes aéreas multiespectrales
relacionadas con índices de vegetación para proponer áreas de manejo
("bloques") de cosecha. Esta metodología se basa en la estimación de la expresión
vegetativa a través de imágenes de NDVI y su relación con la densidad foliar de las
plantas (Figura 6). Así se ha visto que racimos provenientes de cuarteles con altos
valores de NDVI presentaron mayores rendimientos y menor calidad enológica, lo
contrario fue observado en fruta proveniente de sectores con bajos valores de NDVI
(menor rendimiento y mayor calidad enológica percibida).
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