Instrucciones en PDF - Elisa Schaeffer

CAPÍTULO 7. PROGRAMACIÓN 158
distribuido sea menor o igual que ese número x. Esta función recibe el nombre de función de
distribución acumulada.
Un ejemplo de pnorm para una distribución con media cero y varianza uno, tendríamos el comando
>pnorm(0). Como la distribución tiene media cero, obtendríamos como resultado de
pnorm el valor de 0.5.
La función qnorm funciona como la inversa de pnorm. La idea detrás de qnorm es que dada
una probabilidad, qnorm regresa el valor para el cual la distribución acumulada genera esa probabilidad.
Por ejemplo, para una distribución normal con media cero y varianza uno, la función
qnorm regresaría el valor del Z-Score que encontramos comúnmente en libros de estadística.
Por ejemplo,
>qnorm(0.5) nos daría el valor de cero, mientras
>qnorm(0.5, mean = 1) generaría el valor de 1.
En R encontramos muchas otras funciones relacionadas con distribuciones de probabilidad y
variables aleatorias que no están dentro del alcance de este documento introductorio.
Funciones escritas por el usuario
Gráficos R nos da la posibilidad de mostrar datos de forma visual utilizando distintos tipos de
gráficos; por ejemplo Strip Charts, Histograms, Boxplots, Scatter Plots y Normal QQ Plots. Aquí
haremos uso de los Scatter Plots para mostrar algo de lo que se puede hacer con las herramientas
que R nos da.
Un Scatter Plot provee una vista grafica de la relación entre dos conjuntos de números, por ejemplo
podriamos hacer uso de un Scatter Plot para obtener la grafica de una distribución normal,
veamos como podemos crear este grafico.
Primero generaremos una secuencia de puntos sobre el eje x:
>x y plot(x,y).
En la figura 7.2 ilustramos el proceso y el resultado que se obtiene.
Existen muchas otras herramientas que podemos encontrar en R para gráficos más complejos,
pruebas estadísticas, análisis numérico, regresiones, podemos crear nuestras propias funciones
gracias al lenguaje S. Concluimos que R es una herramienta muy poderosa y versátil que solo
está limitada por nosotros mismos.