Instrucciones en PDF - Elisa Schaeffer

CAPÍTULO 5. PREPARACIÓN DE DOCUMENTOS (DE TEXTO) 87
\end{itemize}
\end{frame}
\subsection{Trabajo previo}
%---UNA DIAPOSITIVA MÁS---
\begin{frame}{El método multiplicativo de Holt-Winters (MMHW)}
Características del MMHW
\begin{itemize}
\item Captura por separado los efectos del nivel la tendencia y la
estacionalidad y los integra en el pronóstico.
\pause
\item Da pesos exponenciales mayores a las observaciones más recientes.
\pause
\item Es el método más popular para el pronóstico de este tipo de datos.
\pause
\item Cuenta con bases estadísticas tan solidas como la de los modelos
ARIMA.
\end{itemize}
\end{frame}
\section{La contribución}
\subsection{El MSNE}
%---UNA MÁS---
\begin{frame}{El MSNE}
Bajo la suposición de que los
datos tienen tendencia aditiva y estacionalidad multiplicativa,
podemos aproximar su comportamiento con la siguiente relación
\pause
\begin{equation}
y_{t}=l+x_{t}bs_{t}+\varepsilon_{t}. \label{1}
\end{equation}%
\pause
Algunas diferencias fundamentales entre el MSNE y el MMHW son:
\pause
\begin{itemize}
\item El MMHW da pesos mayores a las observaciones más recientes, lo cual
no hace el MSNE.
\pause
\item El MSNE usa menos variables que el MMHW.
\pause
\item Al contrario del MMHW, el MSNE cuenta con fórmulas cerradas para la
estimación de sus parámetros.
\pause
\item Los parámetros del MSNE minimizan el error cuadrado medio de manera
global.
\end{itemize}
\end{frame}
\section*{Conclusiones} %El asterisco evita que las conclusiones aparescan en
%el contenido.
%---\’{U}LTIMA DIAPOSITIVA---
\begin{frame}{Conclusiones}
\begin{itemize}
\item En este trabajo ofrecimos un \alert{método simple} para el pronóstico
de datos con tendencia aditiva y estacionalidad multiplicativa.
\item La simplicidad de este modelo trae con sigo \alert{grandes ventajas}.
\item El MSNE ha superado al MMHW en \alert{algunos casos}.
\end{itemize}
\vskip0pt plus.5fill % Para bajar 5 filas después de la primera
\begin{itemize}
\item
Trabajos futuros
\begin{itemize}
\item Experimentación.
\item Desarrollo de una base estadística para el MSNE.
\end{itemize}
\end{itemize}