Instrucciones en PDF - Elisa Schaeffer

CAPÍTULO 5. PREPARACIÓN DE DOCUMENTOS (DE TEXTO) 82
Algunas de las clases de documentos (documentclass) más comunes para la elaboración de diapositivas
con L A TEX son: slides, seminar, prosper, beamer y chaksem. A continuación
daremos una explicación breve de cada una de estas clases.
Slides
La clase slides, viene junto con L A TEX por defecto y es la más simple de todas. Permite la elaboración
de diapositivas de manera rápida y sencilla. Es ideal para cuando hay mucha prisa o
cuando de verdad sea necesaria la exposición de un documento enteramente escrito en L A TEX (libro,
artículo, etc.). Sin embargo, no hay mucha diferencia entre crear diapositivas con slides y
ver un documento pdf en modo de presentación (lo cual se logra tecleando Control-l). Por
esta razón, no daremos más explicacciones sobre esta clase y pasaremos a las siguientes.
Seminar
Aunque sea más apropiada para la elaboración de diapositivas que slides, seminar no deja
de ser en esencia una clase “austera”. La ventaja de seminar sobre el resto de las clases que
veremos es que permite la elaboración de diapositivas de manera rápida y sencilla. Además,
su simpleza de formato hace de seminar una clase ideal para la impresión de diapositivas.
Para mayor información sobre esta clase consulta http://www.tug.org/applications/
Seminar/.
A continuación mostramos un ejemplo sencillo para elaborar diapositivas con seminar. El
resultado de este ejemplo se muestra en la figura 5.9.
\documentclass{seminar}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage[latin1]{inputenc}
\begin{document}
%---PREÁMBULO---
\title{Las cadenas de Markov}
\author{Sergio David Madrigal Espinoza}
\date{19 de junio de 2007}
\maketitle
%---PRIMERA DIAPOSITIVA---
\begin{slide}{Definición}
Una cadena de Markov, que recibe su nombre del matemático ruso Andrei
Markov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que
ocurra un evento depende del evento inmediato anterior.
\end{slide}
%---SEGUNDA DIAPOSITIVA---
\begin{slide}{Representación matemática}
Una cadena de Markov es una secuencia $X_{1},X_{2},X_{3},\ldots$ de
variables aleatorias. El rango de estas variables, es llamado espacio
de estados, el valor de $X_n$ es el estado del proceso en el tiempo
$n$. Si la distribución de probabilidad condicional de $X_{n+1}$ en