Informe-barrios-desfavorecidos

mientras que en 11 supera el 25%. El intervalo modal (más frecuente) está en
10%-15%, con 43 barrios y la mitad está por encima del valor de 13,6%.
Cuadro 37.- Distribución de los barrios
según grado de impacto y según grado
de dinamismo
Inmigrantes/habitantes (%)
< 5 2
5 – 10 28
10 – 15 43
15 – 20 22
20 – 25 22
< 25 11
Crecimiento en 2002-2007 (5)
Negativo 2
0 – 50 59
50 – 100 33
100 – 150 16
150 – 200 9
200 – 300 6
< 300 3
Fuente: elaboración propia
Más allá de la generalización del fenómeno de la inmigración sobre el territorio
del municipio, también es verdad que aquél no se distribuye de manera
uniforme. Es claro que si hubiéramos de adivinar el barrio de residencia de un
inmigrante y sólo contáramos con la ley de las probabilidades, tendríamos más
posibilidades de acertar si nos inclináramos por la periferia antes que por el
centro y, en aquélla, por el sur-este antes que por el norte-oeste y, en su caso, en
la almendra central, antes por algún barrio de Centro o Tetuán que por uno de
los otros distritos. La pauta de asentamiento se ajusta bien a esta triple
dicotomía.
Asimismo, advertimos una especie de traslado de la capacidad de recepción de
unos distritos/barrios a otros. En una primera etapa fueron Centro, Tetuán y el
sur de Ciudad Lineal, los preferidos. En una segunda etapa se erigen Latina,
Carabanchel, Villaverde y la zona norte de Usera, San Diego… Más
recientemente aparecen con fuerza el sur de Usera, Puente de Vallecas, el Gran
San Blas… Ocurre como si, según fueran alcanzando el punto de saturación, los
barrios fueran cediendo el testigo. Tiene lugar, primero, una especie de
movimiento centrífugo –del centro a la periferia- y, luego, de la periferia a la
periferia, dentro del arco sur-este; aunque asistimos a un protagonismo
creciente de algunos barrios del norte.
Tras estas pautas de asentamiento están operando tanto el precio de las
viviendas como el estatus socioeconómico de la población residente. O, para ser
más precisos, está actuando éste por mediación, entre otros factores, del filtro
de los precios de las viviendas. El juego de los coeficientes de correlación que
reproducimos en el cuadro 38 es bastante elocuente.
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