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mientras que en 11 supera el 25%. El intervalo modal (más frecuente) está en 10%-15%, con 43 barrios y la mitad está por encima del valor de 13,6%. Cuadro 37.- Distribución de los barrios según grado de impacto y según grado de dinamismo Inmigrantes/habitantes (%) < 5 2 5 – 10 28 10 – 15 43 15 – 20 22 20 – 25 22 < 25 11 Crecimiento en 2002-2007 (5) Negativo 2 0 – 50 59 50 – 100 33 100 – 150 16 150 – 200 9 200 – 300 6 < 300 3 Fuente: elaboración propia Más allá de la generalización del fenómeno de la inmigración sobre el territorio del municipio, también es verdad que aquél no se distribuye de manera uniforme. Es claro que si hubiéramos de adivinar el barrio de residencia de un inmigrante y sólo contáramos con la ley de las probabilidades, tendríamos más posibilidades de acertar si nos inclináramos por la periferia antes que por el centro y, en aquélla, por el sur-este antes que por el norte-oeste y, en su caso, en la almendra central, antes por algún barrio de Centro o Tetuán que por uno de los otros distritos. La pauta de asentamiento se ajusta bien a esta triple dicotomía. Asimismo, advertimos una especie de traslado de la capacidad de recepción de unos distritos/barrios a otros. En una primera etapa fueron Centro, Tetuán y el sur de Ciudad Lineal, los preferidos. En una segunda etapa se erigen Latina, Carabanchel, Villaverde y la zona norte de Usera, San Diego… Más recientemente aparecen con fuerza el sur de Usera, Puente de Vallecas, el Gran San Blas… Ocurre como si, según fueran alcanzando el punto de saturación, los barrios fueran cediendo el testigo. Tiene lugar, primero, una especie de movimiento centrífugo –del centro a la periferia- y, luego, de la periferia a la periferia, dentro del arco sur-este; aunque asistimos a un protagonismo creciente de algunos barrios del norte. Tras estas pautas de asentamiento están operando tanto el precio de las viviendas como el estatus socioeconómico de la población residente. O, para ser más precisos, está actuando éste por mediación, entre otros factores, del filtro de los precios de las viviendas. El juego de los coeficientes de correlación que reproducimos en el cuadro 38 es bastante elocuente. 66
Cuadro 38.- Coeficientes de correlación: inmigración, estatus y precios de las viviendas. Renta disponible Precio medio de las bruta viviendas Población extranjera -0,454 -0,367 % de inmigrantes sobre el total de habitantes -0,399 -0,279 Crecimiento de la población extranjera en 2002-2007 Fuente: elaboración propia -0,427 -0,466 Tenemos que con un grado significativo de aproximación se cumple que: • A menor renta per cápita y, también, menor precio medio de la vivienda (medido en €/m 2 ), mayor volumen de inmigrantes, en cifras absolutas. En el diagrama de dispersión observamos cómo en los extremos de la nube de puntos figuran casos aislados, los cuales de no existir harían que el valor absoluto de la correlación fuera más alto, aproximándose a la regresión lineal. Nº de extranjeros 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 -2000 Gráfico 6.- Diagrama renta/inmigrantes 0 10000 Renta bruta disponible 20000 30000 40000 • A menor renta per cápita y, también, menor precio medio de la vivienda (medido en €/m 2 ), mayor porcentaje de inmigrantes sobre la población total. La existencia de casos anómalos impide que la correlación sea más alta. 67
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