a la Finance Université Paris 1 Calcul Stochastique ... - samos-matisse
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1.6 Exercices 23<br />
3. En appliquant l’inégalité de Doob, montrer qu’il existe une constante K p que l’on<br />
explicitera telle que<br />
( ) (∫ T<br />
E sup |M t | 2p ≤ K p E<br />
0≤s≤T<br />
0<br />
)<br />
|X s | 2p ds .<br />
Exercice 1.9 Soit (X t ) un processus (F t )-adapté continu, positif tel que X 0 = 0, (A t ) un<br />
processus croissant continu (F t )-adapté tel que pour tout temps d’arrêt T, E(X T ) ≤ E(A T ).<br />
Pour tout t ≥ 0, on note V t = sup 0≤s≤t X s .<br />
1. Montrer que pour tout temps d’arrêt T et tout ǫ > 0, P(V T ≥ ǫ) ≤ 1 ǫ E(A T). (On<br />
pourra utiliser τ ε = inf{t ≥ 0 : X t ≥ ε} et T n = T ∧ n ∧ τ ε .)<br />
2. Montrer que pour tout temps d’arrêt T, et tout δ > 0, ǫ > 0, si S = inf{t ≥ 0 : A t ≥<br />
δ}, P(V T ≥ ǫ, A T ≤ δ) ≤ P(V T ∧S ≥ ε) ≤ 1 ǫ E(δ ∧ A T).<br />
3. Soit F : [0, +∞[→ [0, ∞[ une fonction dérivable, strictement croissante telle que<br />
F(0) = 0 et pour tout x > 0, u → F ′ (u)<br />
1 u [x,+∞[(u) ∈ L 1 (λ), où λ désigne <strong>la</strong> mesure de<br />
Lebesgue. Notons G :]0, +∞[→]0, +∞[ <strong>la</strong> fonction définie par<br />
(a) Montrer que G ′ (x) = F ′ (x) + ∫ +∞<br />
x<br />
(b) Montrer que<br />
E(F(V T )) =<br />
≤<br />
∫ +∞<br />
0<br />
∫ +∞<br />
0<br />
∫ +∞<br />
F ′ (u)<br />
G(x) = 2F(x) + x du.<br />
x u<br />
≤ E(G(A T )).<br />
F ′ (u)<br />
u<br />
P(V T ≥ u)F ′ (u)du<br />
du.<br />
2P(A T ≥ u)F ′ (u)du +<br />
∫ +∞<br />
0<br />
1<br />
u E( )<br />
A T 1 {AT ≤u} F ′ (u)du<br />
En déduire que si p ∈]0, 1[, pour tout temps d’arrêt T, E(V p<br />
T ) ≤ 2−p<br />
1−p E(Ap T ).<br />
26 octobre 2009 <strong>Calcul</strong> <strong>Stochastique</strong> 2 - Annie Millet