a la Finance Université Paris 1 Calcul Stochastique ... - samos-matisse
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2.1 Solution forte - Diffusion. 27<br />
Démonstration. Il suffit d’itérer <strong>la</strong> majoration sous l’intégrale. On en déduit pour tout n ≥ 1<br />
∫ t<br />
( ∫ s<br />
)<br />
f(t) ≤ a + b a + b f(u) du ds<br />
0 0<br />
∫<br />
≤ a + abt + b 2 f(u) du ds<br />
0≤u≤s≤t<br />
∫ ( ∫ u<br />
)<br />
≤ a + abt + b 2 a + b f(v) dv du ds<br />
0≤u≤s≤t 0<br />
∫<br />
∫ t ∫ s ∫ u<br />
≤ a + abt + ab 2 du ds + b 3 f(v) dv du ds<br />
0≤u≤s≤t<br />
≤ a + abt + a b2 t 2<br />
+ · · · + a bn t n<br />
2! n!<br />
0<br />
0<br />
0<br />
+ M bn+1 t n+1<br />
(n + 1)! ,<br />
où dans <strong>la</strong> dernière intégrale on a majoré <strong>la</strong> fonction f par M. La dernière majoration de f<br />
donne f(t) ≤ a e bt par passage à <strong>la</strong> limite en n. ✷<br />
On peut cependant affaiblir les hypothèses en ne demandant qu’une hypothèse de Lipschitz<br />
« locale » de ceux-ci, mais en gardant une restriction sur <strong>la</strong> croissance globale.<br />
Définition 2.5 La fonction ϕ satisfait <strong>la</strong> condition de Lipschitz locale sur [0, T] par rapport<br />
à <strong>la</strong> variable spatiale x si pour tout n ≥ 1 il existe K n > 0 tel que pour tout t ∈ [0, T] et<br />
x, y ∈ R d :<br />
|ϕ(t, x) − ϕ(t, y)| ≤ K n |x − y| pour |x| ≤ n et |y| ≤ n. (2.5)<br />
Si ϕ est définie sur [0, +∞[ et satisfait <strong>la</strong> condition de Lipschitz locale (2.5) sur chaque<br />
intervalle [0, T] avec une suite de constantes K n qui ne dépend pas de T, on dit qu’elle est<br />
localement Lipschitzienne.<br />
Théorème 2.6 (Théorème d’existence et d’unicité forte) Soit σ et b des coefficients qui satisfont<br />
sur [0, +∞[ les conditions globales de Lipschitz (2.3) et de restriction sur <strong>la</strong> croissance<br />
(2.4). Alors, si B est un Brownien standard de dimension r, pour toute variable aléatoire<br />
X 0 de carré intégrable et indépendante de σ(B s , s ≥ 0) il existe une unique solution forte de<br />
l’EDS<br />
X t = X 0 +<br />
∫ t<br />
0<br />
σ(s, X s )dB s +<br />
∫ t<br />
0<br />
b(s, X s )ds p.s. , ∀t ≥ 0. (2.6)<br />
Cette solution forte X de (2.6), adaptée à <strong>la</strong> filtration (F t ) où F t est <strong>la</strong> tribu complétée de<br />
σ(X 0 , σ(B s , 0 ≤ s ≤ t)), est continue. De plus, il existe une constante ˜C(C, T) telle que pour<br />
tout t ≥ 0 : ( )<br />
E sup |X s | 2 ≤ ˜C(C, T)e ˜C(C,T)t [1 + E(|X 0 | 2 )]. (2.7)<br />
0≤s≤t<br />
Si <strong>la</strong> condition initiale X 0 ∈ L p , 2 ≤ p < +∞, il existe une constante ¯C(C, T, p) telle que<br />
( )<br />
E sup |X t | p < ¯C(C, T, p)[1 + E(|X 0 | p )]. (2.8)<br />
0≤t≤T<br />
Démonstration. Fixons un instant T > 0 quelconque et prouvons l’existence et l’unicité de<br />
<strong>la</strong> solution forte sur l’intervalle [0, T].<br />
26 octobre 2009 <strong>Calcul</strong> <strong>Stochastique</strong> 2 - Annie Millet