11.07.2015 Views

TP simulation à l'aide du logiciel MATLAB - LASC

TP simulation à l'aide du logiciel MATLAB - LASC

TP simulation à l'aide du logiciel MATLAB - LASC

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

( )()( × 1)( ) ( ) ( )() ( ) ( )( )( 0)() 1⎡ Ruy 0 ⎤ ⎡ Ruu 0 Ruu 1 RuuN −1⎤⎡h ⎤⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢⎥⎢Ruy 1⎥ Ruu 1 Ruu 0 RuuN h= ⎢ ⎥⎢⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢⎥⎢⎣Ruy ( N −1)⎥⎦⎢⎣Ruu ( N −1) Ruu ( N −2) Ruu( 0)⎥⎦⎢h( N −1)⎥ ⎣ ⎦BN( 1)AN× NX N×(17)La solution de (17) est donc donnée par (12).avons :Dans le cas particulier où l’entrée u( l ) est un bruit blanc à moyenne nulle, nousuu( ) ( 0) δ ( )R l = R l(18)où δ () l est l’impulsion de Dirac. De (16) et (18) nous obtenons :uuuy( ) =uu ( 0) δ ( ) ∗ ( )= R ( 0) h( l)R l R l h luu(19)et donc :( l)( 0) Ruyhl () = , l= 0,1, 2, , N− 1(20)RuuUn signal numérique symétrique à moyenne nulle similaire à un bruit blanc peur êtregénéré par un registre à décalage (Figure 6). Le signal généré est appelé Signal BinairePseudo Aléatoire (SBPA). Un signal SBPA ainsi que sa fonction de corrélation sontmontrées dans la Figure 7. Les paramètres <strong>du</strong> SBPA sont la période θ = 2 n −1T et( )l’amplitude a . Quatre paramètres sont donc à choisir pour générer un signal SBPA : T ,n , m et a .Figure 6 : Génération d’un signal SBPA.7

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!