Behi-mindetako gantz azido lurrunkorren, fenolen eta ... - Euskadi.net
Behi-mindetako gantz azido lurrunkorren, fenolen eta ... - Euskadi.net
Behi-mindetako gantz azido lurrunkorren, fenolen eta ... - Euskadi.net
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1.6. Metodo analitikoen optimizazioa<br />
<strong>Behi</strong>-<strong>mind<strong>eta</strong>ko</strong> konposatu organiko <strong>lurrunkorren</strong> erauzk<strong>eta</strong>/desortzio<br />
prozedura da ziurgab<strong>eta</strong>sun-iturri adierazgarriena duena aurkeztutako metodo<br />
analitiko<strong>eta</strong>n. Hau dela <strong>eta</strong>, kasu hon<strong>eta</strong>n parte hartzen duten aldagai kimiko <strong>eta</strong><br />
instrumentalak kontuan hartu behar dira lortzen den erauzk<strong>eta</strong>/desortzioa optimoa<br />
izateko.<br />
Optimizazio metodoen artean sinpleena aldi-bakoitzeko-aldagai-bat deritzon<br />
metodoa da. Metodo horren arabera, aldagai baten balioak aldatzen dira<br />
gainontzekoak konstante mantentzen diren bitartean. <strong>Behi</strong>n lehenengo aldagaiak<br />
emaitzarik eraginkorrena eman ondoren, beste aldagai bat optimizatuko da aurretik<br />
optimizatutako lehenengo aldagaiaren balio optimoan mantenduz (Walters, 1991).<br />
Metodo honek desabantaila argiak erakusten ditu. Alde batetik, aldagai desberdinen<br />
arteko elkarrekintzak edo menpekotasunak ez dira aztertzen <strong>eta</strong>, bestetik, baldintza<br />
optimoak ez dira beti lortzen, horr<strong>eta</strong>rako saio gehiago egin behar izaten direlarik<br />
(Otto, 1999).<br />
Aurreko metodoaren mugak kontuan hartuta, diseinu esperimental<strong>eta</strong>n<br />
oinarritzen diren metodoak erabiltzea erabaki da erauzk<strong>eta</strong>/desortzio prozeduraren<br />
optimizazioa burutzeko, gaur egun hau izanik joerarik hedatuena.<br />
Esperimentuen diseinuak<br />
Garatutako optimizazio-metodo batetik lortutako emaitzak erabilgarriak izan<br />
daitezen, esperimentuak modu egokian planteatu behar dira. Diseinu esperimentalak<br />
helburu hau lortzeko instrumentua da. Horr<strong>eta</strong>rako burutuko diren saioak ondo<br />
diseinatu behar dira, ahalik <strong>eta</strong> saio kopuru txikienarekin eratutako sistemaren<br />
etekin handiena ateratzeko (Sharaf, 1986). Saioak planifikatzeko lehenik arazoa<br />
definitu behar da, hau da, erantzun nahi den galdera zehaztu behar da. Horren<br />
arabera, aztergai diren aldagaiak <strong>eta</strong> lan-tarteak aukeratuko dira. Saioen erroreen<br />
estimazioa kalkulatu ahal izateko, aukeratutako saio bat hainbat aldiz errepikatu<br />
behar da. Saioak aurrera eramateko jarraituko den eskema edo diseinua aukeratzeko<br />
definitutako aldagai kopurua kontuan hartuko dugu, aldagai bakoitzaren eragina<br />
43
Change language