linea guida aiom - terapia del dolore in oncologia - Azienda USL di ...

FATTORI PREDITTIVI DI DOLORE DIFFICILE
Recentemente è stata riportata una revisione sistematica di letteratura sulla presenza, nella ricerca e
nella pratica clinica, di un sistema di classificazione del dolore nei pazienti oncologici. La revisione
ha identificato sei sistemi di classificazione, ma solo tre di essi sono stati sviluppati e validati. I
sistemi di classificazione includevano sia caratteristiche legate al dolore, che caratteristiche legate al
paziente. La maggior parte dei sistemi erano mirati ad predire la risposta al trattamento antalgico. Si
può però affermare che i tutti sistemi di classificazione esistenti sono validati in modo parziale e che
nessuno è diffuso nella pratica clinica (1).
Un sistema di classificazione recentemente prodotto da un gruppo di ricercatori canadesi prevede la
presenza e la combinazione di cinque caratteristiche che definiscono differenti livelli di complessità
di gestione del dolore: meccanismo del dolore (nocicettivo/neuropatico), dolore incidente
(assente/presente), distress psicologico (assente/presente), comportamento di dipendenza
(assente/presente), funzioni cognitive (integre/parzialmente compromesse/totalmente
compromesse). Questo sistema è stato denominato “Edmonton Classification System for Cancer
Pain” (ECS-CP), ed è stato sviluppato seguendo precisi step metodologici: studio pilota iniziale,
studio multicentrico di validazione, studio di validazione del costrutto. Nel corso delle indagini, due
ulteriori fattori sono stati sottoposti ad analisi secondarie per verificare un loro possibile ruolo di
predittori: la tolleranza (testata tramite un indicatore surrogato, la percentuale di indice di escalation
dell’oppioide – Opioid Escalation Index percentage (OEI%) (2), e l’intensità basale del dolore (3)
Mentre per la tolleranza non si è finora evidenziato un ruolo aggiuntivo ed indipendente, l’intensità
del dolore alla valutazione basale sembra invece avere un ruolo predittivo in modo significativo
rispetto alla complessità della gestione del dolore e al tempo necessario per raggiungere un
controllo stabile del dolore. Pertanto è possibile che il suo ruolo vada ulteriormente indagato e che
in futuro possa entrare a far parte del sistema di classificazione ECS-CP (4).
L’utilizzo di un sistema di classificazione del dolore potrebbe aiutare il clinico a individuare le
caratteristiche che possono renderne complessa la gestione e rappresentare un fattore prognostico
di difficoltà nel controllo (Tab. 13). Tali caratteristiche, metodicamente ricercate e valutate,
potrebbero costituire anche uno scenario utile a individuare quei pazienti per i quali la consulenza o
l’invio al medico di cure palliative o di terapia del dolore, sia per il dolore oncologico, che per il
dolore non oncologico (5,6).
Bibliografia
1. Knudsen AK, Aass N, Fainsinger R, et al. Classification of pain in cancer patients--a
systematic literature review. Palliat Med. 2009; 23(4): 295-308
2. Mercadante S, Gebbia V, David F, et al. Tools for identifying cancer pain of
predominantly neuropathic origin and opioid responsiveness in cancer patients. J Pain.
2009;10(6): 594-600
3. Fainsinger RL, Nekolaichuk CL. A "TNM" classification system for cancer pain: the
Edmonton Classification System for Cancer Pain (ECS-CP).. Support Care Cancer. 2008;
16(6):547-555
4. Fainsinger RL, Fairchild A, Nekolaichuk C,et al. Is pain intensity a predictor of the
complexity of cancer pain management? J Clin Oncol. 2009; 27(4): 585-590
5. Fainsinger RL, Nekolaichuk CL.Cancer pain assessment--can we predict the need for
specialist input? Eur J Cancer. 2008;44(8):1072-1077
6. Lora Aprile P, Cancian M, Apolone G, Bonezzi C. Documento di indirizzo sull’assistenza
al paziente con dolore cronico non oncologico in medicina generale. Pacini Editore, Pisa,
2008
62