à gestão, ao planeamento e à decisão. Os utilizadores são associados a perfis de segurança permitindo que apenas tenham acesso à informação destinada ao seu nível de responsabilidade. A componente de <strong>Gestão</strong> de Topo destina-se ao Conselho de Administração e Administradores de Topo. A componente de <strong>Gestão</strong> Intermédia destina-se aos Conselhos de <strong>Gestão</strong> (Direções dos Departamentos e Serviços). As capacidades analíticas incluem, entre outras: > Visualizar um conjunto de indicadores ao nível da produção, qualidade, eficiência e consumo; > Comparar exercícios em anos distintos; > Análise de tendência; > Comparar a execução relativamente aos objetivos definidos ao nível do contrato programa; > Projetar a execução até ao final do exercício. É possível consultar a informação de suporte ao cálculo dos indicadores (e.g., listas de espera, cirurgias realizadas, materiais consumidos). Esta plataforma estende-se ainda a áreas verticais como a gestão dos blocos, a área de enfermagem, a área clínica (e.g. obstetrícia, ginecologia, triagem, cuidados intensivos) e uma área pessoal destinada aos profissionais (e.g. produção, monitorização da prescrição). Trata-se de uma área “online” onde os clínicos podem monitorizar a sua produção, as suas prescrições (medicamentos e meios complementares de diagnóstico e terapêutica) e que para além de dar cumprimento às orientações da tutela contribui igualmente para a recolha sistemática de informação para a realização de estudos e a publicação de artigos científicos. A gestão intermédia já possui acesso a esta ferramenta que se revela de vital importância para a tomada de decisões e para a partilha de informação, na área de produção e consumos. Figura 5 Arquitetura da Plataforma de AIDA-BI Figura 6 Exemplo de um dashboard da plataforma AIDA-BI 54
Conclusões CHP encontra-se dotado de sistemas de informação que, independentemente do local físico e do O grupo de profissionais, disponibilizam informação em permanência nos locais e tempo apropriados para suportar o aumento de eficiência, promovendo a articulação entre o mundo clínico e administrativo-financeiro, criando harmonia e otimização dos processos clínicos e melhorando o atendimento ao utente e garantindo a sustentabilidade financeira da organização quer por eficiência dos custos quer por maximização dos proveitos. O CHP adotou um modelo concetual baseado em sistemas transversais que, interoperando entre si e com sistemas externos, asseguram os requisitos informacionais, funcionais e técnicos. Uma plataforma foi desenvolvida para, com recurso a normas e padrões estabelecidos na área (e.g., HL7), assegurar a interoperação de sistemas quer ao nível interno que ao nível externo. Os projetos operacionais de qualidade e eficiência em curso têm como objetivos criar um instrumento uniformizado que concentre toda a informação clínica, administrativa e financeira sobre os utentes, de uma forma transversal, que sirva de suporte à decisão e prática clí- nica, bem como proporcionar sistemas aos colaboradores do CHP que se ajustem, da melhor forma possível, aos processos desenvolvidos pelos médicos, enfermeiros, técnicos, assistentes técnicos, auxiliares, elementos do Conselho de Administração, elementos dos Departamentos e Diretores/Responsáveis de Serviço, nas suas atividades do dia a dia, incorporando metodologias de resolução de problemas e ferramentas desenhados de acordo com os requisitos atuais e futuros da organização, garantindo a sustentabilidade financeira quer por eficiência dos custos quer por maximização dos proveitos Relativamente às TSI, os maiores desafios atuais centram-se no alargamento do alcance dos sistemas existentes, em termos funcionais e do seu ecossistema, por forma sustentar a melhoria contínua dos serviços prestados aos cidadãos/utentes, da eficiência dos processos, da excelência clínica, da gestão/administração, da otimização de recursos (e.g., humanos e financeiros), e da competitividade do CHP. Resta assinalar que os projetos desenvolvidos se encontram alinhados com as orientações da tutela, por exemplo, a plataforma AIDA assegura desde longa data a interoperação com a Plataforma de Dados da Saúde (PDS), por exemplo ao nível da informação clínica e dos MCDTs. O CHP encontra-se dotado de sistemas de informação que, independentemente do local físico e do grupo de profissionais, disponibilizam informação em permanência nos locais e tempo apropriados para suportar o aumento de eficiência, promovendo a articulação entre o mundo clínico e administrativo-financeiro, criando harmonia e otimização dos processos clínicos e melhorando o atendimento ao utente e garantindo a sustentabilidade financeira da organização quer por eficiência dos custos quer por maximização dos proveitos. Bibliografia Abelha, A., Pereira, E., Brandão, A., Portela, F., Santos, M. F., Machado, J., et al. (2015). Improving Quality of Services in Maternity Care Triage System. International Journal of E-Health and Medical Communications (IJEHMC), 6(2), 10-26. Cardoso, L., Marins, F., Portela, F., Santos, M., Abelha, A., & Machado, J. (2014). The Next Generation of Interoperability Agents in Healthcare. International journal of environmental research and public health, 11(5), 5349-5371. Silva, E. Alpuim, A., Cardoso, L., Marins, F., Portela, F., Abelha, A., Machado, J., Santos, M. Quintas, C. (2014). Business Intelligence and Nosocomial Infection decision making. Integration of Data Mining in Business Intelligence Systems. pp 175-192. ISBN: 978-1-466-66477-7. IGI Global. Portela, F. Veloso, R., Oliveira, S., Santos, M.F., Abelha, A., Machado, A., Silva A. & Rua, F (<strong>2016</strong>). Predict hourly patient discharge probability in Intensive Care Units using Data Mining. Indian Journal of Science and Technology. Indian Society for Educat. (accepted for publication). Eliana Pereira, Andreia Brandão, Maria Salazar, Filipe Portela, Manuel Santos, José Machado, António Abelha and Jorge Braga,( 2014) Pre-Triage Decision Support Improvement in Maternity Care by Means of Data Mining, in Integration of Data Mining in Business Intelligence Systems, Ana Azevedo and Manuel Santos (eds), IGI Global Book. Portela, F., Santos, M. F., Machado, J., Abelha, A., & Silva, Á. (2013). Pervasive and Intelligent Decision Support in Critical Health Care Using Ensembles. In Information Technology in Bio-and Medical Informatics (pp. 1-16): Springer Berlin Heidelberg. Portela, F., Santos, M. F., Machado, J., Abelha, A., Silva, Á., & Rua, F. (2014). Pervasive and intelligent decision support in Intensive Medicine–the complete picture. In Information Technology in Bio-and Medical Informatics (pp. 87-102): Springer. Santos, M. F., Portela, F., Vilas-Boas, M., Machado, J., Abelha, A., & Neves, J. (2011). INTCARE - Multi-agent approach for real-time Intelligent Decision Support in Intensive Medicine. Paper presented at the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), Rome, Italy. Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2010). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Edition ed.): Prentice Hall. Varshney, U. (2009). Pervasive Healthcare Computing: EMR/EHR, Wireless and Health Monitoring: Springer-Verlag New York Inc. 55